【摘 要】
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为了提高大规模数据的分类性能,提出一种基于主动学习的有监督在线多核学习算法SOMK_AL（Supervised online multiple kernel learning algorithm based active learning）.首先,
【机 构】
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商洛学院经济与管理学院,商洛学院数学与计算机应用学院,清华大学经济管理学院
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为了提高大规模数据的分类性能,提出一种基于主动学习的有监督在线多核学习算法SOMK_AL（Supervised online multiple kernel learning algorithm based active learning）.首先,采用主动学习的方法缩减数据规模.通过训练生成两个分类器,对读入数据x t进行预测,将两个分类器预测类别不一致的数据作为信息含量高的有标记数据,参与在线学习过程中的核更新;接着,在核集成过程中,通过随机抽样的方法构造核函数集的子集,仅仅在子集中实现核更新,缩减核更
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