【摘 要】
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由于滚动轴承故障存在很强的调制性,导致检测十分困难,而总体经验模态分解能有效解调信号。所以,将其应用到滚动轴承故障提取中,分析了各个模态中不同的故障成分,并与小波包
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由于滚动轴承故障存在很强的调制性,导致检测十分困难,而总体经验模态分解能有效解调信号。所以,将其应用到滚动轴承故障提取中,分析了各个模态中不同的故障成分,并与小波包方法进行对比,说明EEMD在滚动轴承故障检测中更具一定的优势,最后通过采用实验平台的故障轴承数据对其进行了分析,说明EEMD在轴承故障检测中的价值。
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