【摘 要】
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提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明 ,主分量非线性逐步回归方
【机 构】
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南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室!南京210095,江苏通州市植保站!通州226300,南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室!南京210095
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提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明 ,主分量非线性逐步回归方法所选择的因子对褐飞虱的预测具有最好的效果 ,对独立样本的预测达到 80 %的正确率
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