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针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运区段内13个站点的客流量数据进行了实例分析。结论如下:季节ARIMA模型预测铁路客运能力显著性最强;铁路客运呈现出单周的季节波动,同时节假日对季节波动的影响显著。
基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测研究
【摘 要】
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针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运区段内13个站点的客流量数据进行了实例分析
【机 构】
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山西省水利水电科学研究院,山西省生物研究院有限公司
【出 处】
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山西科技
【发表日期】
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2019年4期
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