【摘 要】
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目的:基于地理信息系统,探索广东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间分布特征及社会因素对疫情流行程度的影响.方法:收集广东省报告病例信息,探索
【机 构】
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广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,东莞523808
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目的:基于地理信息系统,探索广东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间分布特征及社会因素对疫情流行程度的影响.方法:收集广东省报告病例信息,探索其发病重心轨迹的迁移情况、空间相关性;通过地理加权回归模型探索人口密度、人均国内生产总值、同期内人口迁入指数和市内出行强度这4个社会因素对COVID-19流行程度的影响.结果:至截止日,广东省累计报告确诊病例1 331例,新增病例流的重心轨迹始终在珠三角地区迁移.自2月2日,COVID-19存在显著的空间聚集性.社会因素对COVID-19流行具有正相关关系.结论:广东省COVID-19疫情虽然存在空间聚集性,但是高发聚集区较少且局限在珠三角地区.此外,人均国内生产总值、人口流入指数及市内出行情况这3个社会因素对珠三角地区疫情的影响较大.
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