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摘要：要素集聚视角下，通过测算西南五省区资本、劳动、技术密集型制造业集聚强度，比较分析云南省制造业要素集聚过程中行业与空间分布。结果表明，从行业分布看，云南制造行业产业发展集聚程度不断提升，但资金投向集中程度却在下降；从空间定位看，云南省资本、劳动和技术密集型制造业与其他四省区比较，产业发展相对落后，资金吸引能力无优势。
关键词：要素集聚产业转移制造业云南省
资本、劳动和技术是区域经济增长与产业发展的重要要素，它们在行业与空间的流动对地区产业的集聚起着关键的作用；“一带一路”和长江经济带重大战略，为西部地区承接产业转移从而促进地区经济发展带来了良好的机遇。本文将云南省制造业21个行业划分为资本密集型、劳动密集型和技术密集型三个层次，从行业与空间两个角度，通过构建制造业集聚系数等指标，并与其他西南四省进行比较，深入剖析云南省制造业要素集聚过程中的行业分布，以及云南省在西南五省区中要素集聚过程的空间定位，以期对云南省制造业承接产业转移路径的制定提供参考。
一、云南省制造业要素集聚强度的度量方法
不少学者对产业集聚测度方法开展了深入的分析与比较[1-4]，经过对统计指标的拓展与改进，目前用于测度产业集聚程度的方法主要有行业集中度法、区位基尼系数法、EG指数法、绝对地理集中指数法、相对地理集中指数法、熵指数法、标准差系数法、聚类分析法等。本文基于以上测度方法特点比较分析，选用杨林涛（2014）建立的集聚R系数法对制造业集聚强度进行度量。
（一）集聚R系数法
集聚R系数法主要是衡量某行业与此参照对象之间的地理分布的差异程度，而这从另一方面反映出产业集聚度的测算实质也是在考察某行业与此参照对象之间的地理分布的相关程度，其基本逻辑是：若某行业与此参照对象之间的地理分布的相關程度很高，表明该行业地理分布与整个产业的地理分布一致程度很高，意味着该行业地理分布与整个产业的地理分布之间的差异程度较小，从而该行业集聚程度较低；相反，若某行业与此参照对象之间的地理分布的相关程度较低，表明该行业地理分布与整个产业的地理分布之间存在较大程度的不一致性，意味着该行业地理分布与整个产业的地理分布之间的差异程度很高，从而该行业集聚程度较高。因此，在与行业与参照对象之间地理分布的相关程度的相关关系方面，行业集聚度与之存在反向相关关系。据此，行业集聚R系数（Ri）和地域集聚R系数（Rj）计算方法分别如下：
其中，i表示行业，j表示地域，n表示地域个数，xij表示行业i在地域j的工业销售产值（或实收资本）占行业i总工业销售产值（或实收资本）的比重，xi表示行业i在n个地域上的平均份额，实际为1/n，xj表示地域j产业的工业销售产值（或实收资本）占n个地域产业总工业销售产值（或实收资本）的比重，x表示产业在n个地区上的平均份额，实际也为1/n。行业集聚R系数（Ri）的取值范围为0至1之间，越接近于1表示该行业的集聚程度越高，反之亦然。
其中，i表示行业，j表示地域，m表示行业个数，xji表示地域j在行业i的工业销售产值（或实收资本）占地域j总工业销售产值（或实收资本）的比重，xj表示地域j在m个行业上的平均份额，实际为1/m，xi表示行业i产业的工业销售产值（或实收资本）占m个行业产业总工业销售产值（或实收资本）的比重，x表示产业在m个行业上的平均份额，实际也为1/m。地域集聚R系数（Rj）的取值范围为0至1之间，越接近于1表示该地域的集聚程度越高，反之亦然。
（二）制造业行业分类
为进一步分析不同类型制造业产值与投资集聚的变动趋势，本文考虑数据可得性，结合《中国工业经济统计年鉴》2005、2009及2014年制造业统计行业数据口径变化，首先，将2014年统计行业口径以2005和2009年统计口径为基准进行调整具体调整方式是：（1）将纺织服装、服饰业，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业归入纺织服装鞋帽制造业；（2）将文教、工美、体育和娱乐用品制造业，仪器仪表制造业归入仪器仪表及文化办公用机械制造业；（3）将汽车制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业归入交通运输设备制造业；（4）剔除木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，家具制造业，印刷和记录媒介复制业，橡胶和塑料制品业及其他制造业。，调整结果将制造业归为21个行业；其次，参考原嫄（2015）[5]的研究中依照生产要素在不同行业大类的密集程度的惯例分类，将21个制造业行业分为资本、劳动和技术密集型三大类，具体划分见表1。
二、云南及周边地区制造业要素集聚分析
对于产品内分工下资本、劳动和技术密集型制造业集聚分析，以西南五省区为对象，以行业和地域两个维度，选择工业销售产值和实收资本实收资本指企业实际收到的投资人投入的资本，按投资主体分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本六种。两个指标分别计算行业与地域的集聚R系数，以反映西南五省区制造业发展集聚趋势以及投资集中流向。
（一）产值与投资行业集聚分析
结合表1，资本密集型制造行业在西南五省区的集聚程度及变化趋势有所差异。有色金属冶炼及压延加工业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且系数接近于1，表明该行业在西南地域逐渐呈现集聚发展态势。与之相对应，仪器仪表及文化办公用机械制造业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈下降趋势，且系数由2005年接近于1变化至2014年接近于0，表明该行业在西南地域由集聚转为分散发展。除以上2个行业外，其余6个行业的发展在西南地域均未形成集聚。资本密集型各制造行业资金流向在西南五省区的集聚程度及变化趋势有所差异。有色金属冶炼及压延加工业和仪器仪表及文化办公用机械制造业2005、2009、2014年行业集聚R系数接近于1，表明在西南地域资金正不断向这两个行业集中。除以上2个行业外，对其余6个行业的投资在西南地域均未形成集聚。
劳动密集型各制造行业在西南五省区的集聚程度及变化趋势各不相同。烟草制品业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且系数接近于1，表明该行业在西南地域逐渐呈现集聚发展态势。除此之外，其余6个行业的集聚R系数均接近于0.5，表明行业发展在西南地域集聚程度不显著。劳动密集型各制造行业资金流向中烟草制品业和造纸及纸制品业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且在西南地域资金正不断向这两个行业集中。除以上2个行业外，对其余5个行业的投资在西南地域集聚程度均不显著。
技术密集型各制造行业在西南五省区的发展大部分呈现集聚趋势，其中，除交通运输设备制造业外，其他5个行业三个时点的集聚R系数均接近于1，表明行业在西南地域发展显著集聚。技术密集型6个制造行业资金流向2005、2009、2014年行业集聚R系数均接近于0，表明各行业在西南地域未形成集聚。
（二）产值与投资地域集聚分析
结合图1，根据计算资本密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，截至2014年，西南五省区地域集聚R系数均未超过0.5，各地区内部资本密集型制造产业的发展集聚现象不显著。从各省看，西藏2005和2009年资本密集型制造业呈现集聚发展，但到2014年该集聚现象不显著，发展逐步分散化，其他四省资本密集型制造业内部尚未形成集聚发展。根据计算资本密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，截至2014年，西南五省区地域集聚R系数均接近于0，各地区内部资本密集型制造产业的投资集聚现象不显著。从各省看，西藏和重庆2005年对资本密集型制造业投资较为集中，但2009、2014年投资集聚现象不显著，投资逐步分散化，其他四省资本密集型制造业内部资金流向不集中。
投資集聚R系数变化趋势结合图2，根据计算劳动密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年西南五省区地域集聚R系数发现，西南五省区整体劳动密集型制造业地域集聚现象不显著。从各省看，云南和西藏劳动密集型制造业发展地域集聚变化趋势相反，云南劳动密集型制造业省内发展由2005年的未集聚转变为2014年的集聚，而西藏劳动密集型制造业省内发展由2005年的集聚转变为2014年的集聚程度不显著。其他三省区集聚现象不显著。根据计算劳动密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年系数变化趋势发现，重庆市内劳动密集型制造业资金流向由分散逐步转变为集聚，而云南省内劳动密集型制造业资金流向由集聚变为分散，其他省区资金地域流向未形成集聚。
投资集聚R系数变化趋势结合图3，根据计算技术密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年西南五省区地域集聚R系数发现，云南、贵州和西藏技术密集型制造业发展地域集聚现象显著，而四川和重庆两地技术密集型制造业发展地域集聚不显著。根据计算技术密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年系数变化趋势发现，除西藏省内技术密集型制造业资金投向呈现集聚趋势外，其他四省区技术密集型制造业资金投向集聚程度并不显著。
三、云南省制造业承接产业转移行业与空间的路径定位
云南省制造业需与东部制造业生产网络对接实现自身产业转型升级，一方面受自身制造行业发展进程与集聚分布的影响，另一方面受周边省区制造业布局与吸引投资的空间竞争影响。为此，基于以上西南五省区制造业集聚状况的分析，着重分析云南省制造业要素的行业集聚与空间定位。
（一）要素集聚的制造行业分布分析
云南制造行业产业发展集聚程度不断提升，但资金投向集中程度却在下降。结合图4，2005年云南资本、劳动和技术密集型制造行业工业销售产值集聚R系数均未超过0.5，表明此时云南制造行业分布未形成集聚。而从资金投向看，2005年云南省资金流向主要集中于劳动密集型制造行业。与之相对应，2014年云南制造业的发展主要集中于技术和劳动密集型行业，但资金投向却未形成对这两个集聚行业进行支撑，一定程度上表明云南省目前技术、劳动密集型制造行业对资金吸引能力较弱，产业竞争力有待进一步强化。
（二）要素集聚的西部空间定位分析
承接产业转移或嵌入东部生产网络的可达性受区域经济联系的影响程度很大，该区域内部各成员的经济实力、产业分布、要素禀赋等因素差异反映区域经济联系的强弱[6-7]。因此，云南制造业承接产业转移从空间角度看与西南周边四省区的制造业发展与投资情况息息相关。研究发现，云南省资本、劳动和技术密集型制造业与其他四省区比较，产业发展相对落后，资金吸引能力相对较弱。云南资本、劳动、技术密集型制造行业工业销售产值占西南五省区的比重2014较2005年分别下降6.08%、12.40%、5.07%，表明云南制造业整体竞争力在西南地域内不强。同时，云南资本、劳动、技术密集型制造行业实收资本占西南五省区的比重2014较2005年分别下降1.59%、4.87%、1.67%，表明云南制造业吸引投资能力在西南地域无优势。
参考文献：
[1]孙慧，周好杰.产业集聚水平测度方法综述[J].科技管理研究，2009（6）：449—451.
[2]关爱萍，陈锐.产业集聚水平测度方法的研究综述[J].工业技术经济，2014（12）：150—155.
[3]杨林涛.一种可供选择的产业集聚测度新方法——来自已有测度方法比较的启示[J].上海经济研究，2014（4）.
[4]张琳彦.产业集聚测度方法研究[J].技术经济与管理研究，2015（6）：113—118.
[5]原嫄，李国平，孙铁山等.中国制造业各行业大类的区域转移特征与聚类研究[J].经济地理，2015，35（10）：94—102.
[6]沈惊宏，孟德友，陆玉麒.皖江城市带承接长三角产业转移的空间差异分析[J].经济地理，2012，32（3）.
[7]胡伟，张玉杰.中西部承接产业转移的成效——基于地理信息系统的空间分析方法[J].当代财经，2015（2）：97—105.
关键词：要素集聚产业转移制造业云南省
资本、劳动和技术是区域经济增长与产业发展的重要要素，它们在行业与空间的流动对地区产业的集聚起着关键的作用；“一带一路”和长江经济带重大战略，为西部地区承接产业转移从而促进地区经济发展带来了良好的机遇。本文将云南省制造业21个行业划分为资本密集型、劳动密集型和技术密集型三个层次，从行业与空间两个角度，通过构建制造业集聚系数等指标，并与其他西南四省进行比较，深入剖析云南省制造业要素集聚过程中的行业分布，以及云南省在西南五省区中要素集聚过程的空间定位，以期对云南省制造业承接产业转移路径的制定提供参考。
一、云南省制造业要素集聚强度的度量方法
不少学者对产业集聚测度方法开展了深入的分析与比较[1-4]，经过对统计指标的拓展与改进，目前用于测度产业集聚程度的方法主要有行业集中度法、区位基尼系数法、EG指数法、绝对地理集中指数法、相对地理集中指数法、熵指数法、标准差系数法、聚类分析法等。本文基于以上测度方法特点比较分析，选用杨林涛（2014）建立的集聚R系数法对制造业集聚强度进行度量。
（一）集聚R系数法
集聚R系数法主要是衡量某行业与此参照对象之间的地理分布的差异程度，而这从另一方面反映出产业集聚度的测算实质也是在考察某行业与此参照对象之间的地理分布的相关程度，其基本逻辑是：若某行业与此参照对象之间的地理分布的相關程度很高，表明该行业地理分布与整个产业的地理分布一致程度很高，意味着该行业地理分布与整个产业的地理分布之间的差异程度较小，从而该行业集聚程度较低；相反，若某行业与此参照对象之间的地理分布的相关程度较低，表明该行业地理分布与整个产业的地理分布之间存在较大程度的不一致性，意味着该行业地理分布与整个产业的地理分布之间的差异程度很高，从而该行业集聚程度较高。因此，在与行业与参照对象之间地理分布的相关程度的相关关系方面，行业集聚度与之存在反向相关关系。据此，行业集聚R系数（Ri）和地域集聚R系数（Rj）计算方法分别如下：
其中，i表示行业，j表示地域，n表示地域个数，xij表示行业i在地域j的工业销售产值（或实收资本）占行业i总工业销售产值（或实收资本）的比重，xi表示行业i在n个地域上的平均份额，实际为1/n，xj表示地域j产业的工业销售产值（或实收资本）占n个地域产业总工业销售产值（或实收资本）的比重，x表示产业在n个地区上的平均份额，实际也为1/n。行业集聚R系数（Ri）的取值范围为0至1之间，越接近于1表示该行业的集聚程度越高，反之亦然。
其中，i表示行业，j表示地域，m表示行业个数，xji表示地域j在行业i的工业销售产值（或实收资本）占地域j总工业销售产值（或实收资本）的比重，xj表示地域j在m个行业上的平均份额，实际为1/m，xi表示行业i产业的工业销售产值（或实收资本）占m个行业产业总工业销售产值（或实收资本）的比重，x表示产业在m个行业上的平均份额，实际也为1/m。地域集聚R系数（Rj）的取值范围为0至1之间，越接近于1表示该地域的集聚程度越高，反之亦然。
（二）制造业行业分类
为进一步分析不同类型制造业产值与投资集聚的变动趋势，本文考虑数据可得性，结合《中国工业经济统计年鉴》2005、2009及2014年制造业统计行业数据口径变化，首先，将2014年统计行业口径以2005和2009年统计口径为基准进行调整具体调整方式是：（1）将纺织服装、服饰业，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业归入纺织服装鞋帽制造业；（2）将文教、工美、体育和娱乐用品制造业，仪器仪表制造业归入仪器仪表及文化办公用机械制造业；（3）将汽车制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业归入交通运输设备制造业；（4）剔除木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，家具制造业，印刷和记录媒介复制业，橡胶和塑料制品业及其他制造业。，调整结果将制造业归为21个行业；其次，参考原嫄（2015）[5]的研究中依照生产要素在不同行业大类的密集程度的惯例分类，将21个制造业行业分为资本、劳动和技术密集型三大类，具体划分见表1。
二、云南及周边地区制造业要素集聚分析
对于产品内分工下资本、劳动和技术密集型制造业集聚分析，以西南五省区为对象，以行业和地域两个维度，选择工业销售产值和实收资本实收资本指企业实际收到的投资人投入的资本，按投资主体分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本六种。两个指标分别计算行业与地域的集聚R系数，以反映西南五省区制造业发展集聚趋势以及投资集中流向。
（一）产值与投资行业集聚分析
结合表1，资本密集型制造行业在西南五省区的集聚程度及变化趋势有所差异。有色金属冶炼及压延加工业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且系数接近于1，表明该行业在西南地域逐渐呈现集聚发展态势。与之相对应，仪器仪表及文化办公用机械制造业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈下降趋势，且系数由2005年接近于1变化至2014年接近于0，表明该行业在西南地域由集聚转为分散发展。除以上2个行业外，其余6个行业的发展在西南地域均未形成集聚。资本密集型各制造行业资金流向在西南五省区的集聚程度及变化趋势有所差异。有色金属冶炼及压延加工业和仪器仪表及文化办公用机械制造业2005、2009、2014年行业集聚R系数接近于1，表明在西南地域资金正不断向这两个行业集中。除以上2个行业外，对其余6个行业的投资在西南地域均未形成集聚。
劳动密集型各制造行业在西南五省区的集聚程度及变化趋势各不相同。烟草制品业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且系数接近于1，表明该行业在西南地域逐渐呈现集聚发展态势。除此之外，其余6个行业的集聚R系数均接近于0.5，表明行业发展在西南地域集聚程度不显著。劳动密集型各制造行业资金流向中烟草制品业和造纸及纸制品业2005、2009、2014年行业集聚R系数呈上升趋势，且在西南地域资金正不断向这两个行业集中。除以上2个行业外，对其余5个行业的投资在西南地域集聚程度均不显著。
技术密集型各制造行业在西南五省区的发展大部分呈现集聚趋势，其中，除交通运输设备制造业外，其他5个行业三个时点的集聚R系数均接近于1，表明行业在西南地域发展显著集聚。技术密集型6个制造行业资金流向2005、2009、2014年行业集聚R系数均接近于0，表明各行业在西南地域未形成集聚。
（二）产值与投资地域集聚分析
结合图1，根据计算资本密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，截至2014年，西南五省区地域集聚R系数均未超过0.5，各地区内部资本密集型制造产业的发展集聚现象不显著。从各省看，西藏2005和2009年资本密集型制造业呈现集聚发展，但到2014年该集聚现象不显著，发展逐步分散化，其他四省资本密集型制造业内部尚未形成集聚发展。根据计算资本密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，截至2014年，西南五省区地域集聚R系数均接近于0，各地区内部资本密集型制造产业的投资集聚现象不显著。从各省看，西藏和重庆2005年对资本密集型制造业投资较为集中，但2009、2014年投资集聚现象不显著，投资逐步分散化，其他四省资本密集型制造业内部资金流向不集中。
投資集聚R系数变化趋势结合图2，根据计算劳动密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年西南五省区地域集聚R系数发现，西南五省区整体劳动密集型制造业地域集聚现象不显著。从各省看，云南和西藏劳动密集型制造业发展地域集聚变化趋势相反，云南劳动密集型制造业省内发展由2005年的未集聚转变为2014年的集聚，而西藏劳动密集型制造业省内发展由2005年的集聚转变为2014年的集聚程度不显著。其他三省区集聚现象不显著。根据计算劳动密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年系数变化趋势发现，重庆市内劳动密集型制造业资金流向由分散逐步转变为集聚，而云南省内劳动密集型制造业资金流向由集聚变为分散，其他省区资金地域流向未形成集聚。
投资集聚R系数变化趋势结合图3，根据计算技术密集型制造业西南各省区工业销售产值地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年西南五省区地域集聚R系数发现，云南、贵州和西藏技术密集型制造业发展地域集聚现象显著，而四川和重庆两地技术密集型制造业发展地域集聚不显著。根据计算技术密集型制造业西南各省区实收资本地域集聚R系数所得结果，比较2005、2009、2014年系数变化趋势发现，除西藏省内技术密集型制造业资金投向呈现集聚趋势外，其他四省区技术密集型制造业资金投向集聚程度并不显著。
三、云南省制造业承接产业转移行业与空间的路径定位
云南省制造业需与东部制造业生产网络对接实现自身产业转型升级，一方面受自身制造行业发展进程与集聚分布的影响，另一方面受周边省区制造业布局与吸引投资的空间竞争影响。为此，基于以上西南五省区制造业集聚状况的分析，着重分析云南省制造业要素的行业集聚与空间定位。
（一）要素集聚的制造行业分布分析
云南制造行业产业发展集聚程度不断提升，但资金投向集中程度却在下降。结合图4，2005年云南资本、劳动和技术密集型制造行业工业销售产值集聚R系数均未超过0.5，表明此时云南制造行业分布未形成集聚。而从资金投向看，2005年云南省资金流向主要集中于劳动密集型制造行业。与之相对应，2014年云南制造业的发展主要集中于技术和劳动密集型行业，但资金投向却未形成对这两个集聚行业进行支撑，一定程度上表明云南省目前技术、劳动密集型制造行业对资金吸引能力较弱，产业竞争力有待进一步强化。
（二）要素集聚的西部空间定位分析
承接产业转移或嵌入东部生产网络的可达性受区域经济联系的影响程度很大，该区域内部各成员的经济实力、产业分布、要素禀赋等因素差异反映区域经济联系的强弱[6-7]。因此，云南制造业承接产业转移从空间角度看与西南周边四省区的制造业发展与投资情况息息相关。研究发现，云南省资本、劳动和技术密集型制造业与其他四省区比较，产业发展相对落后，资金吸引能力相对较弱。云南资本、劳动、技术密集型制造行业工业销售产值占西南五省区的比重2014较2005年分别下降6.08%、12.40%、5.07%，表明云南制造业整体竞争力在西南地域内不强。同时，云南资本、劳动、技术密集型制造行业实收资本占西南五省区的比重2014较2005年分别下降1.59%、4.87%、1.67%，表明云南制造业吸引投资能力在西南地域无优势。
参考文献：
[1]孙慧，周好杰.产业集聚水平测度方法综述[J].科技管理研究，2009（6）：449—451.
[2]关爱萍，陈锐.产业集聚水平测度方法的研究综述[J].工业技术经济，2014（12）：150—155.
[3]杨林涛.一种可供选择的产业集聚测度新方法——来自已有测度方法比较的启示[J].上海经济研究，2014（4）.
[4]张琳彦.产业集聚测度方法研究[J].技术经济与管理研究，2015（6）：113—118.
[5]原嫄，李国平，孙铁山等.中国制造业各行业大类的区域转移特征与聚类研究[J].经济地理，2015，35（10）：94—102.
[6]沈惊宏，孟德友，陆玉麒.皖江城市带承接长三角产业转移的空间差异分析[J].经济地理，2012，32（3）.
[7]胡伟，张玉杰.中西部承接产业转移的成效——基于地理信息系统的空间分析方法[J].当代财经，2015（2）：97—105.