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根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论，建立了前馈网络模型并提出新的算法，结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测．预测结果表明神经网络方法是可行且有效的．
应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量
【摘 要】
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根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论，建立了前馈网络模型并提出新的算法，结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测．预测结果表明神经网络方法是
【机 构】
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兰州理工大学土木工程学院,中国电信集团河北省分公司
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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甘肃省科技攻关资助项目（ZS011-A50-013-G）
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