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文章运用传统的数据包络分析方法（DEA）对上市房地产企业的效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络（PNN）和传统的多重判别分析方法（MDA）对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,研究发现：（1）PNN的预测精度要优于传统的判别分析方法;（2）通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业;（3）当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间。