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神经网络用于46种紫杉烷衍生物的模式识别分类研究
神经网络用于46种紫杉烷衍生物的模式识别分类研究
来源 :数理医药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huoxingtan22
【摘 要】
:
运用模式识别部分结合人工神经网络对46种紫杉的衍生物进行药理肿瘤生物性的分类,成功率达100%。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。
【作 者】
:
胡步超
王宏伦
【机 构】
:
陕西省医药工业研究所
【出 处】
:
数理医药学杂志
【发表日期】
:
1999年1期
【关键词】
:
紫杉烷衍生物
模式识别
神经网络
【基金项目】
:
陕西省自然科学基金
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运用模式识别部分结合人工神经网络对46种紫杉的衍生物进行药理肿瘤生物性的分类,成功率达100%。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。
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