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运用模式识别部分结合人工神经网络对４６种紫杉的衍生物进行药理肿瘤生物性的分类，成功率达１００％。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。
神经网络用于46种紫杉烷衍生物的模式识别分类研究
【摘 要】
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运用模式识别部分结合人工神经网络对４６种紫杉的衍生物进行药理肿瘤生物性的分类，成功率达１００％。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。
【机 构】
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陕西省医药工业研究所
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金
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