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【摘 要】新闻出版业有相当广泛的范畴，但作为走在新技术实践第一线的行业，所有的新闻传播媒体在大数据时代都面临数字化转型的问题。文章认为人工智能技术可以在一定程度上解放新闻出版业的从业人员，使其投入更多的创新性工作，长远来看对于新闻出版业的发展非常有益。文章提出以人工智能为基础的高水平数字转型仍有很大的难度，需要新闻出版从业者做出更加科学合理的转型规划。
【关键词】人工智能;新闻出版业;数字化转型;知识服务;人才培养;数字化2.0
一、人工智能对新闻出版的重要作用
从互联网诞生以来，由于互联网自带的传播信息属性，新闻出版业一直走在数字化转型的前沿。时至今日，在信息技术不断发展的大潮之下，几乎找不到哪一家新闻出版企业尚未进行数字化转型。2019年被认为是人工智能落地的关键节点，2019年后越来越多的人工智能项目真正落地实施，开始对新闻出版业产生越来越大的影响。从技术发展的角度看，新闻出版业进行人工智能环境下的数字化转型是大势所趋，此外，新闻出版业进行智能化数字化转型至少有以下三个方面的好处。
（一）率先加入人工智能数字化转型的大潮，能帮助新闻出版企业提升科技水平，提高企业的美誉度
保罗·莱文森指出，技术的发展可以分为“玩具、镜子、艺术”三个阶段，第一阶段大家更关注的是这种技术本身，采用这种技术能帮助企业获得稀缺的注意力资源，提升企业知名度。人工智能技术还处于起步阶段，对于大多数人而言，传媒企业采用人工智能技术本身就已经是一件足以引起注意的事件，新闻出版企业会因此获得极大的广告效益。对于企业而言，越早进行人工智能的数字化转型，这种获益就越大，技术的后发者往往无法获得这种优势。因此对于新闻出版企业来说无疑越早转型越好。
（二）人工智能技术能为新闻出版业提供更多“人无我有、人有我优、人优我精”的内容
作为内容生产行业，优质内容的获取往往是新闻出版企业最为关心的问题。而在人工智能技术的支持下，企业可以以极高的效率生产大量同业竞争者尚无法生产的内容，新华社最早推出的“AI人工智能主播”播出了大量智能化生产的视频新闻内容，取得了良好的传播和宣传效果。中国铁道出版社较早进入了数字化转型阶段，基于专业出版物内容的大数据处理，使用了神经网络和机器学习技术，达到人机协同完成知识体系构建和知识关联的知识再挖掘，开发了有行业特色的轨道交通知识服务平台。
（三）人工智能技术能提供更加精准的内容与知识服务
新媒体出版传播处于大数据、移动化、碎片化、互动化的时代，人工智能技术能通过数据关联与数据分析，达到精准化、个性化的内容创造，最终为用户提供更加精准的内容与知识服务，协助企业把内容资源做精、做强。
二、新聞出版业数字化转型面临的主要问题
新闻出版业全行业都在进行数字化转型，但不同企业的数字化程度有所不同。有些企业还处在“两微一端一抖”、内容数字化的数字化初级阶段，笔者称之为“数字化1.0”阶段。数字化1.0的发展经过新闻出版企业的长期探索，已经形成了相对完整的转型流程，全行业完成数字化1.0转型只是时间问题。但是人工智能时代的数字化转型对于新闻出版企业提出了更多要求，要求实现全自动内容生产、文本挖掘、人机交互等目标，因此笔者称之为“数字化2.0”阶段。新闻出版企业面临问题以及笔者所讨论的，都是数字化2.0阶段。
（一）没有形成完善的人工智能传播人才队伍
数字化1.0阶段的转型，多是基于新的内容采编播发平台的应用问题，传统新闻出版业的工作人员经过系统的培训和学习大多可以胜任，因此推进也较为顺利。但是，数字化2.0时代要求更加专业的数字化技术，要求新闻出版企业拥有相当数量的编程开发、深度学习、大数据挖掘人才，而这样专业化的人才队伍，除了少数“国字头”新闻出版企业，大多数新闻出版企业都是不具备的，因此数字化2.0的推进困难重重。
（二）以人工智能为基础的数字化转型面临严重的资金短缺
以人工智能为基础的数字化2.0转型，给新闻出版企业带来严重资金问题的原因主要有两方面：一方面，数字化2.0的人才队伍需要大量的新型人才的加入，对于原有的内容生产人员也需要进行新的学习培训，这极大增加了企业的人力资源成本。另一方面，数字化2.0的实现也需要大量的基础设施和资源投入，尽管这些投入长期来看可以给企业带来良好的经济效益，短期来看的确是拖慢企业数字化2.0转型的重要原因。
（三）认识不足导致盲目完成数字化转型任务
前文已经提及，率先采用人工智能技术的新闻出版企业能获得极大的先发优势，因此有不少新闻出版企业在数字化2.0转型的任务要求下，盲目开展数字化转型，对于自身的优势、家底缺乏足够的认识，盲目追随先进者开展数字化2.0转型，把数字化2.0转型视为喊口号、摊大饼，这一问题在数字化1.0的过程中也曾经出现。但这些盲目参与的企业多在发展的过程中以己之短攻人之长，难以取得应有的竞争优势。
三、人工智能时代新闻出版业数字化转型策略
数字化2.0过程中，很多新闻出版企业面临的问题是共性的，因此在认识这些共性问题的基础上，笔者通过对新闻出版企业的调研、观察和分析，认为新闻出版业的数字化2.0转型应该重点抓好以下几个问题。
（一）夯实数字化转型基础，做好“数字化1.0”
前文已经提及，受到新闻出版企业发展的历史和现实因素影响，各企业的数字化1.0水平尚不尽相同，这是毫无疑问的。但是，数字化1.0是数字化2.0的基础，企业拥有庞大的数字化内容数据库方能根据自身内容特色发展数字化2.0转型，这个过程不是跃进式的，而是渐进式的。
因此，对于部分尚未完全完成数字化1.0转型的企业而言，数字化2.0转型的第一步是先夯实数字化1.0转型基础，稳扎稳打，为企业积攒丰厚的数字“家底”，数字化2.0的实现方具有现实可能性。盲目跃进式推进数字化2.0转型，或者同时推进两种数字化转型，只会降低企业转型发展的效率，并且为高昂的转型成本所累，使企业的发展陷入困境。 （二）立足媒体特色，做好“小而精”人工智能转型发展
各新闻出版企业特色不同、规模不同，因此在数字化2.0转型的过程中，也不必盲目学习新华社“媒体大脑”发展模式，盲目追求全内容的人工智能化。在庞大的用户市场上，任何在小领域的突破都能给企业带来良好的经济效益，在市场利益者的定位下，深耕特定领域也往往能带来更高的內容附加值。以中国铁道出版社有限公司为例，抓住轨道交通特色，开发了轨道交通职教资源库、知识服务平台等特色数字化产品，均取得了良好的社会效益与经济效益。
因此对于大多数规模不够大、资金实力不够雄厚，但又独具特色的新闻出版企业而言，数字化2.0改革更应该立足自身优势，深耕细分市场，从自身最擅长的领域率先开始人工智能改革试点，积累转型经验，在取得一定成果后再逐渐向其他领域推进。这样不仅能减少新闻出版企业在数字化2.0转型过程中的资金、人力压力，而且可以帮助企业对自身发展过程形成更加清晰的认识，提升转型成功率。
（三）用好传媒集团资源，打造人工智能数字化转型矩阵
数字化2.0转型要求的资金、人力投入，对于很多新闻出版企业确实造成了巨大的负担，但是在早期传媒产业市场化改革的过程中，新闻出版业的各企业大多形成了以地域为单位的传媒集团，在数字化2.0的转型过程中，单个企业可以更多地借助传媒集团力量，动员各单位参与到数字化2.0转型的过程中，这样不仅可以有效分摊改革成本、共享人才队伍和内容资源，而且可以使各企业更好地专注于自己所熟悉的领域中，提升转型发展质量。
（四）打造数字化思维，降低转型成本
很多新闻出版企业尚将数字化2.0转型简单理解为雇佣新的技术人员，之后由技术人员生产新的内容即可。但实际上，任何改革都是系统性工程，数字化2.0的转型也是如此。数字化2.0转型不是技术人员凭借一己之力能够完成的任务，而需要实现整个新闻出版企业采写编发全流程思维转型。一方面，全流程的思维转型能降低技术人员与内容生产者、管理者的沟通成本，打通内容生产的堵点难点，让技术更好地服务于企业数字化转型的目标;另一方面，只有企业的所有员工，特别是企业领导层真正形成了数字化思维，才能在内容生产的过程中自觉践行数字化2.0的转型要求，真正了解数字化2.0的发展任务目标，避免因管理人员、内容生产人员、技术人员思维上的差异性造成的决策失误，最大限度地避免企业在转型发展中走弯路、兜圈子，使改革取得事半功倍的效果。
（五）转变发展思路，重视新闻出版企业长期效应
很多新闻出版企业自身拥有较好的发展基础，也实现了良好的数字化1.0转型，但是在成本高昂、投入巨大的数字化2.0转型任务面前，也难免抱有疑虑心理。这种心态是正常的，但是从新闻出版业的发展历程上看，很多本身发展良好的传统新闻出版企业正是在这种心态之下措施错失了新媒体发展的第一波机遇，被时代远远地抛在了身后。因此，在自身条件允许的情况下，新闻出版企业也需要转变发展思路，关注数字化2.0转型可能带来的巨大长期效益，勇于改革、锐意进取，克服困难、迎难而上，方能占领数字化2.0转型的先机。
四、结语
不论何时，对于自身有清醒的认识，是一切改革的基础。因此对于尚属新鲜事物的数字化2.0而言，新闻出版企业一定要保持清醒的头脑和冷静的认识，不能盲目跟风、盲目求快。必须要在做好数字化1.0转型的基础上，先转变思维，再采取行动，结合企业自身特点，求新求变，新闻出版企业才能真正在人工智能时代的数字化转型过程中抓住机遇，实现自身大发展。
参考文献
[1]齐少楠.论新闻出版业数字化转型升级推动策略[J].中国报业，2021（02）：38-39.
[2]贾昀曦.关于新闻出版业数字化转型升级的推动思考[J].传媒论坛，2020，3（15）：91，93.
[3]沈建新.媒体融合下高校学报数字化转型的解析及路径探索[J].科技与出版，2018（12）：148-151.
[4]蒋伟宁，张新新.新闻出版转型升级历程与特征[J].中国出版，2018（22）：11-15.
（责任编辑：黄康温）
【关键词】人工智能;新闻出版业;数字化转型;知识服务;人才培养;数字化2.0
一、人工智能对新闻出版的重要作用
从互联网诞生以来，由于互联网自带的传播信息属性，新闻出版业一直走在数字化转型的前沿。时至今日，在信息技术不断发展的大潮之下，几乎找不到哪一家新闻出版企业尚未进行数字化转型。2019年被认为是人工智能落地的关键节点，2019年后越来越多的人工智能项目真正落地实施，开始对新闻出版业产生越来越大的影响。从技术发展的角度看，新闻出版业进行人工智能环境下的数字化转型是大势所趋，此外，新闻出版业进行智能化数字化转型至少有以下三个方面的好处。
（一）率先加入人工智能数字化转型的大潮，能帮助新闻出版企业提升科技水平，提高企业的美誉度
保罗·莱文森指出，技术的发展可以分为“玩具、镜子、艺术”三个阶段，第一阶段大家更关注的是这种技术本身，采用这种技术能帮助企业获得稀缺的注意力资源，提升企业知名度。人工智能技术还处于起步阶段，对于大多数人而言，传媒企业采用人工智能技术本身就已经是一件足以引起注意的事件，新闻出版企业会因此获得极大的广告效益。对于企业而言，越早进行人工智能的数字化转型，这种获益就越大，技术的后发者往往无法获得这种优势。因此对于新闻出版企业来说无疑越早转型越好。
（二）人工智能技术能为新闻出版业提供更多“人无我有、人有我优、人优我精”的内容
作为内容生产行业，优质内容的获取往往是新闻出版企业最为关心的问题。而在人工智能技术的支持下，企业可以以极高的效率生产大量同业竞争者尚无法生产的内容，新华社最早推出的“AI人工智能主播”播出了大量智能化生产的视频新闻内容，取得了良好的传播和宣传效果。中国铁道出版社较早进入了数字化转型阶段，基于专业出版物内容的大数据处理，使用了神经网络和机器学习技术，达到人机协同完成知识体系构建和知识关联的知识再挖掘，开发了有行业特色的轨道交通知识服务平台。
（三）人工智能技术能提供更加精准的内容与知识服务
新媒体出版传播处于大数据、移动化、碎片化、互动化的时代，人工智能技术能通过数据关联与数据分析，达到精准化、个性化的内容创造，最终为用户提供更加精准的内容与知识服务，协助企业把内容资源做精、做强。
二、新聞出版业数字化转型面临的主要问题
新闻出版业全行业都在进行数字化转型，但不同企业的数字化程度有所不同。有些企业还处在“两微一端一抖”、内容数字化的数字化初级阶段，笔者称之为“数字化1.0”阶段。数字化1.0的发展经过新闻出版企业的长期探索，已经形成了相对完整的转型流程，全行业完成数字化1.0转型只是时间问题。但是人工智能时代的数字化转型对于新闻出版企业提出了更多要求，要求实现全自动内容生产、文本挖掘、人机交互等目标，因此笔者称之为“数字化2.0”阶段。新闻出版企业面临问题以及笔者所讨论的，都是数字化2.0阶段。
（一）没有形成完善的人工智能传播人才队伍
数字化1.0阶段的转型，多是基于新的内容采编播发平台的应用问题，传统新闻出版业的工作人员经过系统的培训和学习大多可以胜任，因此推进也较为顺利。但是，数字化2.0时代要求更加专业的数字化技术，要求新闻出版企业拥有相当数量的编程开发、深度学习、大数据挖掘人才，而这样专业化的人才队伍，除了少数“国字头”新闻出版企业，大多数新闻出版企业都是不具备的，因此数字化2.0的推进困难重重。
（二）以人工智能为基础的数字化转型面临严重的资金短缺
以人工智能为基础的数字化2.0转型，给新闻出版企业带来严重资金问题的原因主要有两方面：一方面，数字化2.0的人才队伍需要大量的新型人才的加入，对于原有的内容生产人员也需要进行新的学习培训，这极大增加了企业的人力资源成本。另一方面，数字化2.0的实现也需要大量的基础设施和资源投入，尽管这些投入长期来看可以给企业带来良好的经济效益，短期来看的确是拖慢企业数字化2.0转型的重要原因。
（三）认识不足导致盲目完成数字化转型任务
前文已经提及，率先采用人工智能技术的新闻出版企业能获得极大的先发优势，因此有不少新闻出版企业在数字化2.0转型的任务要求下，盲目开展数字化转型，对于自身的优势、家底缺乏足够的认识，盲目追随先进者开展数字化2.0转型，把数字化2.0转型视为喊口号、摊大饼，这一问题在数字化1.0的过程中也曾经出现。但这些盲目参与的企业多在发展的过程中以己之短攻人之长，难以取得应有的竞争优势。
三、人工智能时代新闻出版业数字化转型策略
数字化2.0过程中，很多新闻出版企业面临的问题是共性的，因此在认识这些共性问题的基础上，笔者通过对新闻出版企业的调研、观察和分析，认为新闻出版业的数字化2.0转型应该重点抓好以下几个问题。
（一）夯实数字化转型基础，做好“数字化1.0”
前文已经提及，受到新闻出版企业发展的历史和现实因素影响，各企业的数字化1.0水平尚不尽相同，这是毫无疑问的。但是，数字化1.0是数字化2.0的基础，企业拥有庞大的数字化内容数据库方能根据自身内容特色发展数字化2.0转型，这个过程不是跃进式的，而是渐进式的。
因此，对于部分尚未完全完成数字化1.0转型的企业而言，数字化2.0转型的第一步是先夯实数字化1.0转型基础，稳扎稳打，为企业积攒丰厚的数字“家底”，数字化2.0的实现方具有现实可能性。盲目跃进式推进数字化2.0转型，或者同时推进两种数字化转型，只会降低企业转型发展的效率，并且为高昂的转型成本所累，使企业的发展陷入困境。 （二）立足媒体特色，做好“小而精”人工智能转型发展
各新闻出版企业特色不同、规模不同，因此在数字化2.0转型的过程中，也不必盲目学习新华社“媒体大脑”发展模式，盲目追求全内容的人工智能化。在庞大的用户市场上，任何在小领域的突破都能给企业带来良好的经济效益，在市场利益者的定位下，深耕特定领域也往往能带来更高的內容附加值。以中国铁道出版社有限公司为例，抓住轨道交通特色，开发了轨道交通职教资源库、知识服务平台等特色数字化产品，均取得了良好的社会效益与经济效益。
因此对于大多数规模不够大、资金实力不够雄厚，但又独具特色的新闻出版企业而言，数字化2.0改革更应该立足自身优势，深耕细分市场，从自身最擅长的领域率先开始人工智能改革试点，积累转型经验，在取得一定成果后再逐渐向其他领域推进。这样不仅能减少新闻出版企业在数字化2.0转型过程中的资金、人力压力，而且可以帮助企业对自身发展过程形成更加清晰的认识，提升转型成功率。
（三）用好传媒集团资源，打造人工智能数字化转型矩阵
数字化2.0转型要求的资金、人力投入，对于很多新闻出版企业确实造成了巨大的负担，但是在早期传媒产业市场化改革的过程中，新闻出版业的各企业大多形成了以地域为单位的传媒集团，在数字化2.0的转型过程中，单个企业可以更多地借助传媒集团力量，动员各单位参与到数字化2.0转型的过程中，这样不仅可以有效分摊改革成本、共享人才队伍和内容资源，而且可以使各企业更好地专注于自己所熟悉的领域中，提升转型发展质量。
（四）打造数字化思维，降低转型成本
很多新闻出版企业尚将数字化2.0转型简单理解为雇佣新的技术人员，之后由技术人员生产新的内容即可。但实际上，任何改革都是系统性工程，数字化2.0的转型也是如此。数字化2.0转型不是技术人员凭借一己之力能够完成的任务，而需要实现整个新闻出版企业采写编发全流程思维转型。一方面，全流程的思维转型能降低技术人员与内容生产者、管理者的沟通成本，打通内容生产的堵点难点，让技术更好地服务于企业数字化转型的目标;另一方面，只有企业的所有员工，特别是企业领导层真正形成了数字化思维，才能在内容生产的过程中自觉践行数字化2.0的转型要求，真正了解数字化2.0的发展任务目标，避免因管理人员、内容生产人员、技术人员思维上的差异性造成的决策失误，最大限度地避免企业在转型发展中走弯路、兜圈子，使改革取得事半功倍的效果。
（五）转变发展思路，重视新闻出版企业长期效应
很多新闻出版企业自身拥有较好的发展基础，也实现了良好的数字化1.0转型，但是在成本高昂、投入巨大的数字化2.0转型任务面前，也难免抱有疑虑心理。这种心态是正常的，但是从新闻出版业的发展历程上看，很多本身发展良好的传统新闻出版企业正是在这种心态之下措施错失了新媒体发展的第一波机遇，被时代远远地抛在了身后。因此，在自身条件允许的情况下，新闻出版企业也需要转变发展思路，关注数字化2.0转型可能带来的巨大长期效益，勇于改革、锐意进取，克服困难、迎难而上，方能占领数字化2.0转型的先机。
四、结语
不论何时，对于自身有清醒的认识，是一切改革的基础。因此对于尚属新鲜事物的数字化2.0而言，新闻出版企业一定要保持清醒的头脑和冷静的认识，不能盲目跟风、盲目求快。必须要在做好数字化1.0转型的基础上，先转变思维，再采取行动，结合企业自身特点，求新求变，新闻出版企业才能真正在人工智能时代的数字化转型过程中抓住机遇，实现自身大发展。
参考文献
[1]齐少楠.论新闻出版业数字化转型升级推动策略[J].中国报业，2021（02）：38-39.
[2]贾昀曦.关于新闻出版业数字化转型升级的推动思考[J].传媒论坛，2020，3（15）：91，93.
[3]沈建新.媒体融合下高校学报数字化转型的解析及路径探索[J].科技与出版，2018（12）：148-151.
[4]蒋伟宁，张新新.新闻出版转型升级历程与特征[J].中国出版，2018（22）：11-15.
（责任编辑：黄康温）