【摘 要】
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区域大气污染联防联控是空气质量管理的重要举措,准确识别空气污染区域对联防联控措施有重大意义.本研究采用陕西省关中五市(西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川)国控和省控全部90
【机 构】
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中国人民大学环境学院,北京100872;首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院,北京100070;城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室,北京100070
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区域大气污染联防联控是空气质量管理的重要举措,准确识别空气污染区域对联防联控措施有重大意义.本研究采用陕西省关中五市(西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川)国控和省控全部90个监测点的小时级PM2.5浓度监测数据,运用邻接约束层次聚类方法对监测点进行空间聚类,并利用泰森多边形和曲线平滑等技术识别空气污染区域.结果表明:①关中五市空气污染存在跨行政区划的区域性特征,本研究识别出2个特征显著不同的空气污染区域(区域1和区域2);②区域2的PM2.5浓度在统计上显著高于区域1,且重度和严重污染天数也显著高于区域1;③空气污染区域与地形特征关系密切,区域1均为高海拔区县,而区域2均为低海拔区县.依据空气污染区域的不同特征,在区域污染程度存在显著差异时,应当采取不同等级的污染防控措施,以减少对关中五市43％的国土面积、23个区县、639万人及3355亿元国内生产总值的影响,使区域空气污染防控措施更加科学、合理与精准.同时,空气污染区域的划分对缺失数据和不同空气污染等级表现稳健.
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