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针对不同基因预测工具可能分别预测不同的基因区域．为充分利用各种工具的优点而求最大概率基因区域的问题，提出了使用PSO算法组合优化多种预测基因区域的算法。分析基因区域的读框限定和分段组合等特点，着重介绍适合PSO算法的基因区域表示和区域组合微粒表示的数学模型；分预测基因区域概率和组合区域概率计算两个步骤，详细叙述PSO算法目标函数的计算方法；简要描述算法的更新等式和步骤，并分析说明该算法可以克服时间复杂度和空间复杂度随着基因工具的数量指数增长的缺点。