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考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响，提出了基于优化决策树的短期负荷预测新方法。该方法先对样本数据进行预处理，利用粗糙集理论对决策树的测试属性约简；然后针对决策树ID3算法的缺陷，改进测试属性选择的方法，提出优化算法MID3。通过2次优化建立的决策树短期负荷预测模型，在有更好的分类准确率的前提下具有较小的规模。结果表明，该方法可提高短期负荷预测的精度，具有一定的实用性和优势。