论文部分内容阅读
为了识别7种常用信号数字调制方式,详细推导了16APSK和32APSK信号的高阶矩通用计算公式,利用2个特征参数,采用混合受限玻尔兹曼机HRBM神经网络实现了数字调制样式识别.仿真结果表明:在测试信号信噪比为5dB时,所有信号识别率可达98.6%以上.相比已有算法,基于混合受限玻尔兹曼机调制样式识别算法只需要2个特征参数时能识别7种信号,达到90.0%以上识别率时所需信号信噪比较低.