基于混合受限波尔兹曼机的调制样式识别

来源 :杭州电子科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:alexzc1984
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为了识别7种常用信号数字调制方式,详细推导了16APSK和32APSK信号的高阶矩通用计算公式,利用2个特征参数,采用混合受限玻尔兹曼机HRBM神经网络实现了数字调制样式识别.仿真结果表明:在测试信号信噪比为5dB时,所有信号识别率可达98.6%以上.相比已有算法,基于混合受限玻尔兹曼机调制样式识别算法只需要2个特征参数时能识别7种信号,达到90.0%以上识别率时所需信号信噪比较低.
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