【摘 要】
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随着新型网络业务的不断发展和对算力需求的不断提高，算力网络技术逐渐走进人们的视野并不断发展壮大.而算力度量，作为度量各类算力平台中计算和存储能力的方法，在算力网络业务感知和算力资源高效调度中扮演着重要的角色.目前算力度量的研究尚处于起步阶段，已有的度量方法相对单一，只考虑了部分静态或动态指标，难以保证算力资源利用率和算力资源匹配准确率.设计了一种先静后动的混合式度量方法 （hybrid metri
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2022YFB2901900）； 国家自然科学基金项目（61972026,61802014）～～；
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随着新型网络业务的不断发展和对算力需求的不断提高，算力网络技术逐渐走进人们的视野并不断发展壮大.而算力度量，作为度量各类算力平台中计算和存储能力的方法，在算力网络业务感知和算力资源高效调度中扮演着重要的角色.目前算力度量的研究尚处于起步阶段，已有的度量方法相对单一，只考虑了部分静态或动态指标，难以保证算力资源利用率和算力资源匹配准确率.设计了一种先静后动的混合式度量方法 （hybrid metric method, HMM），该方法结合静态和动态指标来度量算力资源，考虑了算力节点的基础性能及其动态工作状态的变化，并且在静动态的度量指标的选取上也进行了全面的考量.通过实验和数据分析证明，所提度量方法 HMM能有效提升算力资源利用率和算力资源匹配准确率.
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