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回顾了与脊椎分割和识别相关的深度学习概念,介绍了深度学习在医学图像分割领域比较成熟的研究,以及深度学习在脊椎分割、脊椎识别和其他场景中的实际应用,并对当前的最新技术进行了系统总结,探讨了未来的研究方向。分析了深度学习虽然在脊椎分割与识别领域取得了一些引人注目的成果,但在分割精度、样本局限、标注挑战、超参数等方面存在的问题尚未得到很好解决的原因。展望可预见的未来,深度学习将会对医学图像分析,以及整个医学成像领域产生巨大影响。