【摘 要】
：
在联合补货与配送（joint replenishment and distribution,JRD）的实践中,决策者难以客观估计诸如商品的需求规模、库存持有成本和顾客等待成本等因素,而这些变量的不确定性进一步影响了JRD的运作效果。为此,将JRD模型中的顾客需求、单位库存持有成本、单位顾客等待成本假设为三角模糊数,构建基于模糊条件的JRD（fuzzy JRD,FJRD）模型。通过设计遗传算法（ge
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（72172022）； 教育部人文社科青年基金项目（21YJC630016）；
论文部分内容阅读
在联合补货与配送（joint replenishment and distribution,JRD）的实践中,决策者难以客观估计诸如商品的需求规模、库存持有成本和顾客等待成本等因素,而这些变量的不确定性进一步影响了JRD的运作效果。为此,将JRD模型中的顾客需求、单位库存持有成本、单位顾客等待成本假设为三角模糊数,构建基于模糊条件的JRD（fuzzy JRD,FJRD）模型。通过设计遗传算法（genetic algorithm,GA）对模型进行求解,数值验证了GA在两种不同规模算例中的求解效率和稳定性。参数的敏感性分析表明,主要订购成本和次要订购成本对总成本的影响程度相近,大于配送成本对总成本的影响程度。研究发现,企业在进行采购、库存和运输整体优化时,应该重点关注采购环节的成本控制。
其他文献
电商直播平台是近几年兴起的互联网双边平台,不仅为消费者提供了一种新型的网购方式——直播购物,也为商家提供了一种新型销售方式。目前,电商直播行业正逐步进入成熟期,各大电商直播平台也进入了争夺存量客户的关键阶段。T公司是国内发展较好的电商直播平台型企业之一,由于历来仅重视平台、商家、主播等合作方的关系,而忽视了平台和消费者的关系,导致其运营过程中出现了一些营销问题,如无法满足消费者变化了的需求、与消费
首先基于S-R理论构建购物行为影响因素模型,然后依据影响因素模型建立logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型以及结合以上三种算法的融合模型,并应用以上模型进行实证分析,最后使用预测效果最好的模型对各因素进行特征偏好和相关性分析,为直播电商行业发展提出针对性建议。研究结果表明,预测模型中,融合模型的效果最优;购物行为影响因素模型中的各项“刺激”都对购物行为有明显正向影响作用。
随着科技的进步,“电商直播”购物已经成为一种全新的、前所未有的购物方式。它不仅满足了人们的不断增长的消费需求,而且也为电子商务的发展提供了一条全新的、具有无限可能性的道路。近年来,电商直播快速走进大众视野,已成为消费者所热爱的购物形式。与传统的购物方式相比,电商直播更加注重人性化,把人的因素融入到购物的过程中,营造出一种全新的、有趣的购物氛围,让消费者可以更加深刻地体会到购物的乐趣。随着电子商务行
随着工业物联网（Industrial Internet of Things,IIo T）的发展,海量工业数据产生,迫切推动人工智能（Artificial Intelligence,AI）应用其中,以充分释放工业数据的潜力来提升工业服务能力。传统的集中式机器学习（Machine Learning,ML）模型训练方式需要设备上传其所有的原始数据,将带来隐私泄露问题。因此,在工业物联网中,为了能在保护隐
随着互联网以及物联网设备的快速发展,人们生活更加便利的同时也出现了很多安全隐患。物联网设备本身的安全性相比传统主机来说普遍更差,极易为当前高速互联网中恶意攻击的实施提供机会,尤其是各种基于僵尸网络的攻击。一方面,僵尸网络发展和控制的基础技术之一是频繁变换关键设施域名,用于发现这类起关键作用域名的恶意域名检测技术在僵尸网络检测中是很重要的一环。另一方面,物联网设备相比传统互联网设备种类更多样、计算资
为了吸引更多顾客，许多电子商务零售商允许顾客在一定时间内退货，导致其利润明显减少。同时，在补货时不仅产生依赖补货量的变动成本，而且会产生与补货量无关的固定成本。基于此，以最大化电子商务零售商的利润为目标，建立考虑顾客退货和固定成本的联合补货与定价模型，其中顾客的退货量与满足的需求呈正比。在一般需求情形下，部分刻画多期问题的最优策略；在特殊需求情形下，证明（s,S,p）策略对单期问题最优，并对多期问
以自由、赋权和选择等概念作为“治理术”技艺的新自由主义，将个体建构为人力资本的主体，如“经济人”和“自身的企业家”。新自由主义主体性实现了自我管理和自我利益最大化，这为女性的自我解放与赋权提供了有利条件，但进一步强化了资本剥削逻辑和对绝大多数女性的结构性压迫，女性真正的主体性和能动性消失了。福柯晚期的治理术理论阐释了新自由主义社会中规训、治理术和生命政治的融合，为当代西方女性主义者超越压迫/反抗的