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热传导反问题在国内研究起步较晚，研究方法有很多，但通常方法很难较好地接近全局最优。在经典的微粒群优化算法（PSO）的基础上，通过研究基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）出了应用基于量子行为的微粒群优化算法进行二维热传导参数优化，具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法去寻找最优参数组合。在具体应用中为了提高算法的收敛性和稳定性对算法进行了改进，并进行了大量实验。结果显示在解决热传导反问题优化问题中，基于QPSO算法的性能优越，证明QPSO在热传导领域具有很大的实际应用价值。