随机微粒群算法相关论文
近年来,国家对高校实验室教学平台共享的要求逐步提高,如何低能耗开放和规划实验室利用是非常有意义的研究。为充分利用随机微粒群......
针对粒径分布反演传统算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点，根据粒子群的激光透射模型，提出一种基于随机微粒群算法（SPSO）反演粒子......
以保证全局收敛的随机微粒群算法为基础，文章提出了一种双群体随机微粒群算法——DB-SPSO。该方法采用两个群体同时进化．一个群体在......
在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法（SPSO）进行分析的基础上，提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法（CSPSO）。CSPSO算......
随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法......
针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近......
在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周......
介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法,针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题,介绍一种改进的随机微......
在研究微粒群算法生物特征的基础上，提出了一种异步随机微粒群算法——ASPSO．该方法是在微粒的进化过程中，采用异步模式使全局最好位......
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础。提出了一种改进的随机微粒群算法-GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中．以锦标赛选......
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以单......
针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函......
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮......
在随机微粒群算法和函数梯度信息基础上,文章提出了基于梯度的随机微粒群算法.该算法既有随机微粒群算法的优点,又有梯度法的较高......
