【摘 要】
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[目的]结合p53蛋白构建预测胃癌根治术后生存率的列线图模型，验证并评价该模型的预测价值。[方法]收集2016年1月至2017年5月在宁夏医科大学总医院胃肠外科行胃癌手术患者203例的临床病理及生存数据资料，建立数据库，采用Kaplan-Meier单因素分析、Log-rank检验和Cox多因素回归分析，筛选出影响胃癌术后患者总生存期（overall survival,OS）的独立预后因素，通过R软
【基金项目】
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宁夏回族自治区重点研发计划项目（2021BEG03037）； 宁夏医科大学科学研究基金资助项目（XM2021015）；
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[目的]结合p53蛋白构建预测胃癌根治术后生存率的列线图模型，验证并评价该模型的预测价值。[方法]收集2016年1月至2017年5月在宁夏医科大学总医院胃肠外科行胃癌手术患者203例的临床病理及生存数据资料，建立数据库，采用Kaplan-Meier单因素分析、Log-rank检验和Cox多因素回归分析，筛选出影响胃癌术后患者总生存期（overall survival,OS）的独立预后因素，通过R软件构建胃癌根治术后1年、3年、5年生存率的列线图模型，计算Cox模型的一致性指数（C指数）、绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线），计算曲线下面积（area under the cure,AUC）及绘制校准曲线验证模型的有效性。将上述患者作为训练组，并收集2017年6月至7月宁夏医科大学总医院胃肠外科51例行胃癌根治手术的患者资料作为验证组进行外部验证。[结果]有203例患者被纳入本研究，通过Kaplan-Meier单因素及Cox多因素回归分析显示，影响胃癌根治术后生存率的独立预后因素分别为年龄、浸润深度、淋巴结转移、Lauren分型以及p53表达状态。通过R软件构建胃癌根治术后的1年、3年、5年生存率的列线图模型，C指数为0.76 （95%CI:0.71～0.81），预测价值高于第8版美国癌症联合会（AJCC）-TNM分期系统（C指数为0.68），胃癌根治术后5年ROC曲线的AUC为0.88（95%CI:0.83～0.93），校准曲线显示胃癌患者的生存率的预测校准曲线与理想参考线拟合度良好，外部验证提示训练组和验证组中校准曲线一致性良好，提示列线图模型的预测能力较为准确。[结论] p53为重要的独立预后因素之一，结合p53构建的列线图模型可准确预测胃癌根治术的生存率，为临床胃癌根治术后生存率的评估提供依据。
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