【摘 要】
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为解决复杂系统多失效模式相关性难以判别与量度的问题,提出一种基于竞争风险理论的多失效模式统计相关性分析模型。采用多元对数正态分布建立系统的联合失效分布,构造基于条
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院,机械工业汽车底盘机械零部件强度与可靠性评价重点实验室
【基金项目】
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国家863计划项目(2011AA11A265和2012AA110701);国家自然科学基金(51375313);上海市科委基础研究重点项目(13JC1408500);上海市研究生创新基金(JWCXSL1401&JWCXSL1302)资助
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为解决复杂系统多失效模式相关性难以判别与量度的问题,提出一种基于竞争风险理论的多失效模式统计相关性分析模型。采用多元对数正态分布建立系统的联合失效分布,构造基于条件概率的极大似然函数,运用模拟退火算法对极大似然估计值进行优化求解。在大样本条件下,凭借Fisher信息矩阵获得极大似然估计量的渐近协方差矩阵,并采用Delta方法推导出相关矩阵的方差。建立相关性p值假设检验过程,判别各竞争失效模式间的相关关系与相关程度。通过对燃料电池发动机的故障数据进行分析,验证所建模型的可行性和有效性,为竞争失效系统的可靠性
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