论文部分内容阅读
摘要：探索知识产权管理学科研究进展，有助于我们把握我国知识产权管理学科已有的研究基础，为正式设置知识产权管理学科、培养知识产权管理人才提供决策支撑。运用信息可视化技术，从研究机构、研究团队、研究热点主题几个方面，比较全面地梳理了我国知识产权管理学科的研究进展。分析结果揭示了我国知识产权管理学科已拥有一批高产机构和高产作者；研究的热点主题主要围绕着知识产权与技术创新、创新绩效、经济增长和专利战略、专利质量与专利价值等；研究方法借鑒了管理学、社会学和信息科学领域的一些研究方法。
关键词：知识产权管理学科；高产机构；高产作者；研究热点主题
中图分类号：G306；N18 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.05.005
Abstract： Exploring the development of intellectual property management category （IPMC）， will help us better understand the research foundation of it， and support IPMC setting work and talents cultivating. Productive institutions， authors and hot topics have been analyzed by employing information visualization methods. The results reveal that there have been a batch of prolific institutions， authors and a series of hot topics like IP and technology innovation， innovation performance， economic growth and patent strategies， patent quality and patent value， et al.. and some of research methods refer from management， sociology and information science.
Keywords： Intellectual property Management category； Prolific institutions； Productive authors； Hot topics
0 引言
探索知识产权管理学科研究进展，有助于我们把握我国知识产权管理学科研究领域已有的研究基础、研究力量和研究成果，为正式设置知识产权管理学科、更好地培养国家知识产权强国战略实施而急需的大批知识产权管理人才提供决策支撑[1]。知识产权管理学科是20世纪80年代兴起的一门前沿学科。它的主要研究对象是智力劳动成果的创造、运营、商业化及保护过程中的规律、方法、模式与制度等。知识产权管理研究的核心是如何更有效地激发人类的创造性，更充分地、合理合法地利用人类的智力劳动成果，使其为社会、经济、文化的发展以及人们生活水平的提高做出积极的贡献，进而提高综合国力，推动创新型国家建设。因此，知识产权管理的基础理论主要包括：一是提高智力劳动成果的创造效率，充分激发人类创造创新的积极性[2-4]；二是提高智力劳动成果的使用效率[5，6]，使其更好地服务于社会发展和国家经济建设，更好地改善和提高人们生活质量。知识产权管理学科是在法学、管理学、经济学、商科、计算机与信息科学等多门学科充分融合之下形成的[7]，具有明显的交叉学科特征。
国内外关于知识产权管理的研究成果主要集中于知识产权管理模式[8-10]、知识产权管理机制[11-14]、知识产权管理体系[15-18]、知识产权管理制度[4，12]、知识产权管理能力[19，20]、知识产权管理战略[21-23]和知识产权管理系统[24-26]等方面。关于学科进展的研究，学者们探索了土地资源管理学科进展[27]、教育学学科进展[28]、知识管理学科进展[29]、人文-经济地理学科进展[30]等。但关于知识产权管理学科进展的研究成果却很少。朱清平提出[31]，知识产权管理的落后已经严重妨碍了知识产权工作与时俱进，建立知识产权管理学科已迫在眉睫。认为应建立知识产权管理学科，对以下几个方面知识产权事务进行研究：知识产权成果创造方面、知识产权成果授权方面、知识产权成果转化方面、知识产权保护方面和知识产权行政管理方面等。柯涛与龙珊瑚认为[32]，技术经济与管理学科与知识产权管理学科存在着密切关系。他们提出，随着社会更加注重科学技术知识的实际应用而带来的经济水平的提升，如何运用、控制和管理自己的科技成果进而提高竞争力、适应经济发展非常关键。研究技术经济学科与知识产权学科发展的相关性，对培养复合型的技术经济及管理与知识产权管理的高级管理人才、促进技术与经济的紧密结合、建设创新型国家等，具有重要的现实意义。
本研究拟通过对国家自然科学基金项目资助产出的、知识产权管理领域的学术论文成果进行信息可视化和定量分析，比较全面地梳理我国知识产权管理领域的主要研究机构、研究团队和研究热点主题，考察我国知识产权管理学科的研究进展。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本研究数据来源于中国知网CNKI，我们检索了国家自然科学基金项目资助产出的、知识产权主题文献，并将其视为知识产权管理学科研究成果。共得到3600篇检索结果，文献的年度分布如图1所示。
图1显示，知识产权管理学科研究成果呈现出明显的增长发展态势。尤其是2000年之后，发表的论文数量迅速增加，2016年已经达到389篇。说明知识产权管理学科的研究实力越来越强，成果越来越多，研究队伍在逐渐壮大，研究基础也越来越雄厚。 1.2 研究方法
本文主要采用共现分析方法[33]和信息可视化分析方法[34，35]。共现分析包括机构共现[36]、作者共现[37，38]、主题词共现[39，40]等，共现分析方法被广泛应用于信息科学研究领域。在本研究中，知识产权管理学科主要研究机构的分析采用的是机构共现分析方法；知识产权管理学科主要研究团队的分析采用的是作者共现分析方法，即作者合作分析方法；知识产权管理学科研究热点主题的分析，采用的是关键词共现分析方法，即共词分析方法。信息可视化分析方法，主要是借助陈超美博士研发团队开发的CiteSpace系列应用软件[41， 42]。随着信息技术和计算机技术的发展，信息可视化已成为数据可视化（data visualization）技术中新的热点。基于JAVA平台的CiteSpace系列应用软件，是一种适于多元、分时、动态的复杂网络分析的新一代信息可视化技术[7， 43]，正成为科学计量学与信息科学研究领域普遍应用的新手段。
2 分析结果
2.1 知识产权管理学科主要研究机构分析
选择1988-2017年间的知识产权管理学科研究论文，运用CiteSpace平台嵌入的数据格式转换功能，将其转换为CiteSpace软件能够处理的数据格式，并选择中文文献处理程序。网络节点选择机构（institution），运行CiteSpace，生成图2所示的“知识产权管理学科主要机构图谱”。图谱中的节点越大，表示该机构产出的论文数量越多。
图2显示，华中科技大学管理学院作为论文的署名单位，其知识产权管理学科的研究成果最多；排在第二位的是西安交通大学管理学院；第三位的是北京理工大学管理与经济学院。图3中节点所代表的单位，是文献中作者标注的文章署名单位，即“一级 二级单位”， 比如， 一级单位为华中科技大学， 二级单位为管理学院。所以图中的节点直接反映的是一个具体的二级单位， 即论文的署名单位的发文情况在整个图谱中的地位。我们按照一级单位的名称，进行了数据合并处理后，得到如表1所示的主要研究机构论文产出情况。
表1列出24家、论文产出30篇以上的知识产权管理学科的高产研究机构。从一级单位视角看，华中科技大学名列第一，其在知识产权管理学科的研究成果数量是最多的，336篇，远远高于其他单位。排在第二位的是大连理工大学，论文产出超过200篇；另外三家超过100篇的单位分别是西安交通大学、浙江大学和清华大学。
2.2 知识产权管理学科主要研究团队分析
同样选择经过CiteSpace转换数据格式后，1988～2017年间的知识产权管理学科研究论文，网络节点选择作者（author）， 运行CiteSpace，生成图3所示的“知识产权管理学科主要研究团队图谱”。图谱中的节点越大，表示该作者产出的论文数量越多。
图3显示，我国知识产权管理学科的主要研究团队有：朱雪忠，文家春，柳福东等研究团队；余翔，邱洪华，陈欣等研究团队；袁晓东，孟奇勋等研究团队；栾春娟，侯海燕等研究团队；刘凤朝，王元地等研究团队；陈向东等研究团队；蔡虹等研究团队；刘云等研究团队；曾德明等研究团队；高山行等研究团队等。表2列出了知识产权管理研究方向论文产出20篇以上的高产作者。
表2显示，朱雪忠在知识产权管理研究方向的论文产出数量最多，85篇，排在第一位；余翔68篇，排在第二位；栾春娟47篇，排在第三位；袁晓东46篇，排在第四位；黄瑞华和刘凤朝皆为38篇；陈向东33篇；超过20篇的还有刘云、蔡虹、高山行、曾德明、乔永忠和刘则渊。
2.3 知识产权管理学科研究热点主题分析
同样选择经过CiteSpace转换数据格式后的、1988～2017年间的知识产权管理学科研究论文，网络节点选择关键词（keywords），运行CiteSpace，生成图4所示的“知识产权管理学科研究热点主题图谱”。图谱中的节点越大，表示该关键词出现的频次越高。
图4显示，我国知识产权管理学科研究热点主题主要围绕知识产权与技术创新、专利战略与技术标准、知识产权与经济增长、专利计量与专利战略、专利许可与专利价值、产学研合作与创新绩效等。表3列出了知识产权管理学科出现频次高于20次的25个高频关键词。
表3的高频关键词显示出，知识产权管理学科的研究热点围绕着知识产权与技术创新、专利战略、专利质量、专利价值和经济增长等热点主题；同时，管理学、信息科学和社会学等学科领域的一些研究方法，比如专利分析、专利地图、社会网络分析等，也成为知识产权管理学科广泛应用的一些实证研究方法。
3 结论与讨论
本文选择国家自然科学基金资助产出的、知识产权主题文献，我们将其视为知识产权管理学科的研究成果，通过共现分析中的机构共现分析、作者共现分析和关键词共现分析，并结合信息可视化技术，借助陈超美博士开发的CiteSpace平台，绘制了知识产权管理学科主要研究机构图谱、知识产权管理学科主要研究团队图谱和知识产权管理学科研究热点主题图谱。分析结果揭示了我国知识产权管理学科的研究进展：已有一批高产机构，其中论文产出高于100篇的机构有华中科技大学、大连理工大学、西安交通大学、浙江大学和清华大学；拥有一批高产作者，其中论文产出高出30篇的作者有朱雪忠、余翔、栾春娟、袁晓东、黄瑞华、刘凤朝、陈向东和刘云等；研究的热点主题围绕着知识产权与技术创新、创新绩效、经济增长和专利战略、专利质量与专利价值等，借鉴了管理学、社会学和信息科学领域的一些研究方法。
本文的创新之处在于：运用信息可视化技术，从研究机构、研究团队、研究热点主题几个方面，比较全面地梳理了我国知识产权管理学科的研究进展，为有关部门正式设置知识产权管理学科提供了重要的决策支撑。党的十八大提出创新驱动发展战略，需要知识产权工作在该战略的实施中发挥更积极、更重要的驱动和支撑作用。知识产权是创新的源泉，创新驱动实质就是知识产权驱动。随着创新驱动发展战略的不断推进，社会对知识产权的创造、运用、保护和管理工作都提出了更高的要求，这样就需要培养出、尤其是高校培养出大批的高端、复合型知识产权管理人才。设置知识产权管理学科，可以为高端知識产权复合型人才培养提供重要的基地。2015年，国务院印发《关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》，强调要加强知识产权专业人才队伍建设，加强知识产权相关学科建设，完善产学研联合培养模式，在管理学和经济学中增设知识产权专业，稳定和壮大知识产权专业人才队伍。因此，设置知识产权管理二级学科，是推动实施知识产权强国战略的必然要求。 参考文献：
[1] Fishman EA. The role of intellectual property management education in a technology management curriculum[J]. Journal of Technology Transfer， 2010， 35（4）： 432-444.
[2] 李克强. 最大限度激发科技人才的创造活力[J]. 中国科技产业， 2017 （2）： 12-13.
[3] Eshleman MO. Creativity Without Law： Challenging the Assumptions of Intellectual Property[J]. Library Journal， 2017， 142（2）： 90-91.
[4] Suleiman D， Rogers L. Copyrighting Creativity： Creative Values， Cultural Heritage Institutions and Systems of Intellectual Property[J]. International Journal of Arts Management， 2016，19（1）： 93-94.
[5] 宋河发， 吴博， 吕磊. 促进科技成果转化知识产权实施权制度研究[J]. 科學学研究， 2016，34（9）： 1319-1325.
[6] 张晓东. 论推进高校知识产权管理和科技成果转化工作的切入点[J]. 中国高校科技， 2016（4）： 13-15.
[7] 侯海燕， 赵楠楠， 胡志刚，等. 国际知识产权研究的学科交叉特征分析——基于期刊学科分类的视角[J]. 中国科技期刊研究， 2014，25（3）： 416-426.
[8] 刘珊， 余翔.基于TMP的中美清洁能源合作知识产权管理模式研究——突破、难点及对策[J].中国软科学.2016（11）： 44-51.
[9] Yang WG， Jin Z， Zheng Y，et al. Discussion for enterprises intellectual property operation and protection management model. Toronto： Univ Academic Press Toronto； 2007.
[10] Yang CB， Qi M. Construction and management research of pre-warning system model about intellectual property. Hangzhou： Zhejiang Univ Press； 2007.
[11] 丁明磊， 王春梅. 在科技计划管理中健全知识产权审查评议机制的研究建议[J]. 科学管理研究， 2016（4）： 25-28 37.
[12] 冯晓青. 企业知识产权管理制度与激励机制建构[J]. 南都学坛， 2016，36（5）： 65-72.
[13] 厉宁， 周笑足. 我国知识产权管理协调机制研究[J]. 中国科技论坛， 2014（11）： 36-40.
[14] Zharinova AG. DATAWARE FOR THE MECHANISM OF INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT[J]. Actual Problems of Economics， 2012（136）： 46-51.
[15] 侯湘， 张小强. 高校文献类科研成果知识产权归属与管理体系[J]. 科技与出版， 2013（7）： 68-70.
[16] 陆春宁. 企业知识产权管理规范体系审核的步骤与实施过程[J]. 轻工科技， 2017（2）： 117-118 155.
[17]施学哲， 杨晨， 徐军海，等. 高新园区知识产权管理与服务绩效评价指标体系构建及研究[J]. 中国科技论坛， 2016（2）： 154-160.
[18]Zhan G， Inc DEP. University Intellectual Property Management System Based on JFinal Framework[J]. 2015 International Conference on Information Science and Intelligent Control （Isic 2015）， 2015： 634-638.
[19]黄贤涛， 王文心. 提升企业知识产权资产管理能力[J]. 电子知识产权， 2013（3）：22-23.
[20]Kochhar S. Institutions and capacity building for the evolution of intellectual property rights regime in India： II - Ownership and management issues in agricultural research[J]. Journal of Intellectual Property Rights， 2008，13（2）： 152-156.
[21]刘艳， 张光宇. 高新区知识产权战略生态位管理研究——以广东为例[J]. 科技进步与对策， 2014（9）： 34-37.
[22]Mitchell W， Leiponen A. Virtual Special Issue on Innovation， Intellectual Property and Strategic Management[J]. Strategic Management Journal， 2016， 37（13）： E1-E5. [23]Zou YX， Liu CC. Knowledge Management and Intellectual Property Protection in Developing Strategy of High-Tech Enterprises. Wuhan： Wuhan Univ Technology Press； 2015.
[24]陈伟， 杨早立， 李金秋. 区域知识产权管理系统协同及其演变的实证研究[J]. 科学学与科学技术管理， 2016，37（2）： 30-41.
[25]陈阳. 基于视频类素材管理系统的知识产权保护技术研究[J]. 中国教育信息化， 2014（2）： 72-74.
[26]李潭， 陈伟. 纵向视角下区域知识产权管理系统演化的协调度研究——基于复合系统协调度模型的测度[J]. 情报杂志， 2012， （10）： 99-105.
[27]刘璐祯， 周为吉， 郑荣宝，等. 基于学科知识图谱的国内土地资源管理学科演进及其进展研究[J]. 中国农业大学学报， 2017，22 （1）： 189-202.
[28]许丽丽， 侯怀银. 教育学学科性质在中国的研究：历程、进展和展望[J]. 教育理论与实践， 2016（34）： 3-8.
[29]盛小平， 刘泳洁. 知识管理不是一种管理时尚而是一门学科——兼论知识管理学科研究进展[J]. 情报理论与实践， 2009，32 （8）： 4-7.
[30]樊杰， 孙威. 中国人文—经济地理学科进展及展望[J]. 地理科学进展， 2011（12）： 1459-1469.
[31]朱清平. 知识产权管理学科初探[J]. 发明与创新， 2003（4）： 36-37.
[32]柯涛， 龙珊瑚. 论技术经济及管理与知识产权管理学科关联性[J]. 技术经济， 2006，25（12）： 42-45 88.
[33] Zhong X， Liu JJ， Gao Y et al. Analysis of co-occurrence toponyms in web pages based on complex networks[J]. Physica a-Statistical Mechanics and Its Applications， 2017， 466： 462-475.
[34] Jun SP， Park DH. Visualization of brand positioning based on consumer web search information Using social network analysis[J]. Internet Research， 2017， 27（2）： 381-407.
[35]Mercun T， Zumer M， Aalberg T. Presenting bibliographic families using information visualization： Evaluation of FRBR-based prototype and hierarchical visualizations[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2017， 68（2）： 392-411.
[36] Bornmann L， Stefaner M， Anegon FD et al. Excellence networks in science： A Web-based application based on Bayesian multilevel logistic regression （BMLR） for the identification of institutions collaborating successfully[J]. Journal of Informetrics， 2016， 10（1）： 312-327.
[37]Lysaker JT， Nie AY. Social and Relational Aspects of Comprehending in One Fourth Grader’s Unaided and Illustration-Aided Picturebook Retellings： Retelling as Co-Authoring[J]. Journal of Literacy Research， 2017， 49（1）： 38-67.
[38] Raynaud D. Scientific signature and international collaborations： inflation in the number of co-authors in particle physics[J]. Social Science Information Sur Les Sciences Sociales， 2017， 56（1）： 142-167.
[39] Khasseh AA， Soheili F， Moghaddam HS et al. Intellectual structure of knowledge in iMetrics： A co-word analysis[J]. Information Processing
关键词：知识产权管理学科；高产机构；高产作者；研究热点主题
中图分类号：G306；N18 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.05.005
Abstract： Exploring the development of intellectual property management category （IPMC）， will help us better understand the research foundation of it， and support IPMC setting work and talents cultivating. Productive institutions， authors and hot topics have been analyzed by employing information visualization methods. The results reveal that there have been a batch of prolific institutions， authors and a series of hot topics like IP and technology innovation， innovation performance， economic growth and patent strategies， patent quality and patent value， et al.. and some of research methods refer from management， sociology and information science.
Keywords： Intellectual property Management category； Prolific institutions； Productive authors； Hot topics
0 引言
探索知识产权管理学科研究进展，有助于我们把握我国知识产权管理学科研究领域已有的研究基础、研究力量和研究成果，为正式设置知识产权管理学科、更好地培养国家知识产权强国战略实施而急需的大批知识产权管理人才提供决策支撑[1]。知识产权管理学科是20世纪80年代兴起的一门前沿学科。它的主要研究对象是智力劳动成果的创造、运营、商业化及保护过程中的规律、方法、模式与制度等。知识产权管理研究的核心是如何更有效地激发人类的创造性，更充分地、合理合法地利用人类的智力劳动成果，使其为社会、经济、文化的发展以及人们生活水平的提高做出积极的贡献，进而提高综合国力，推动创新型国家建设。因此，知识产权管理的基础理论主要包括：一是提高智力劳动成果的创造效率，充分激发人类创造创新的积极性[2-4]；二是提高智力劳动成果的使用效率[5，6]，使其更好地服务于社会发展和国家经济建设，更好地改善和提高人们生活质量。知识产权管理学科是在法学、管理学、经济学、商科、计算机与信息科学等多门学科充分融合之下形成的[7]，具有明显的交叉学科特征。
国内外关于知识产权管理的研究成果主要集中于知识产权管理模式[8-10]、知识产权管理机制[11-14]、知识产权管理体系[15-18]、知识产权管理制度[4，12]、知识产权管理能力[19，20]、知识产权管理战略[21-23]和知识产权管理系统[24-26]等方面。关于学科进展的研究，学者们探索了土地资源管理学科进展[27]、教育学学科进展[28]、知识管理学科进展[29]、人文-经济地理学科进展[30]等。但关于知识产权管理学科进展的研究成果却很少。朱清平提出[31]，知识产权管理的落后已经严重妨碍了知识产权工作与时俱进，建立知识产权管理学科已迫在眉睫。认为应建立知识产权管理学科，对以下几个方面知识产权事务进行研究：知识产权成果创造方面、知识产权成果授权方面、知识产权成果转化方面、知识产权保护方面和知识产权行政管理方面等。柯涛与龙珊瑚认为[32]，技术经济与管理学科与知识产权管理学科存在着密切关系。他们提出，随着社会更加注重科学技术知识的实际应用而带来的经济水平的提升，如何运用、控制和管理自己的科技成果进而提高竞争力、适应经济发展非常关键。研究技术经济学科与知识产权学科发展的相关性，对培养复合型的技术经济及管理与知识产权管理的高级管理人才、促进技术与经济的紧密结合、建设创新型国家等，具有重要的现实意义。
本研究拟通过对国家自然科学基金项目资助产出的、知识产权管理领域的学术论文成果进行信息可视化和定量分析，比较全面地梳理我国知识产权管理领域的主要研究机构、研究团队和研究热点主题，考察我国知识产权管理学科的研究进展。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本研究数据来源于中国知网CNKI，我们检索了国家自然科学基金项目资助产出的、知识产权主题文献，并将其视为知识产权管理学科研究成果。共得到3600篇检索结果，文献的年度分布如图1所示。
图1显示，知识产权管理学科研究成果呈现出明显的增长发展态势。尤其是2000年之后，发表的论文数量迅速增加，2016年已经达到389篇。说明知识产权管理学科的研究实力越来越强，成果越来越多，研究队伍在逐渐壮大，研究基础也越来越雄厚。 1.2 研究方法
本文主要采用共现分析方法[33]和信息可视化分析方法[34，35]。共现分析包括机构共现[36]、作者共现[37，38]、主题词共现[39，40]等，共现分析方法被广泛应用于信息科学研究领域。在本研究中，知识产权管理学科主要研究机构的分析采用的是机构共现分析方法；知识产权管理学科主要研究团队的分析采用的是作者共现分析方法，即作者合作分析方法；知识产权管理学科研究热点主题的分析，采用的是关键词共现分析方法，即共词分析方法。信息可视化分析方法，主要是借助陈超美博士研发团队开发的CiteSpace系列应用软件[41， 42]。随着信息技术和计算机技术的发展，信息可视化已成为数据可视化（data visualization）技术中新的热点。基于JAVA平台的CiteSpace系列应用软件，是一种适于多元、分时、动态的复杂网络分析的新一代信息可视化技术[7， 43]，正成为科学计量学与信息科学研究领域普遍应用的新手段。
2 分析结果
2.1 知识产权管理学科主要研究机构分析
选择1988-2017年间的知识产权管理学科研究论文，运用CiteSpace平台嵌入的数据格式转换功能，将其转换为CiteSpace软件能够处理的数据格式，并选择中文文献处理程序。网络节点选择机构（institution），运行CiteSpace，生成图2所示的“知识产权管理学科主要机构图谱”。图谱中的节点越大，表示该机构产出的论文数量越多。
图2显示，华中科技大学管理学院作为论文的署名单位，其知识产权管理学科的研究成果最多；排在第二位的是西安交通大学管理学院；第三位的是北京理工大学管理与经济学院。图3中节点所代表的单位，是文献中作者标注的文章署名单位，即“一级 二级单位”， 比如， 一级单位为华中科技大学， 二级单位为管理学院。所以图中的节点直接反映的是一个具体的二级单位， 即论文的署名单位的发文情况在整个图谱中的地位。我们按照一级单位的名称，进行了数据合并处理后，得到如表1所示的主要研究机构论文产出情况。
表1列出24家、论文产出30篇以上的知识产权管理学科的高产研究机构。从一级单位视角看，华中科技大学名列第一，其在知识产权管理学科的研究成果数量是最多的，336篇，远远高于其他单位。排在第二位的是大连理工大学，论文产出超过200篇；另外三家超过100篇的单位分别是西安交通大学、浙江大学和清华大学。
2.2 知识产权管理学科主要研究团队分析
同样选择经过CiteSpace转换数据格式后，1988～2017年间的知识产权管理学科研究论文，网络节点选择作者（author）， 运行CiteSpace，生成图3所示的“知识产权管理学科主要研究团队图谱”。图谱中的节点越大，表示该作者产出的论文数量越多。
图3显示，我国知识产权管理学科的主要研究团队有：朱雪忠，文家春，柳福东等研究团队；余翔，邱洪华，陈欣等研究团队；袁晓东，孟奇勋等研究团队；栾春娟，侯海燕等研究团队；刘凤朝，王元地等研究团队；陈向东等研究团队；蔡虹等研究团队；刘云等研究团队；曾德明等研究团队；高山行等研究团队等。表2列出了知识产权管理研究方向论文产出20篇以上的高产作者。
表2显示，朱雪忠在知识产权管理研究方向的论文产出数量最多，85篇，排在第一位；余翔68篇，排在第二位；栾春娟47篇，排在第三位；袁晓东46篇，排在第四位；黄瑞华和刘凤朝皆为38篇；陈向东33篇；超过20篇的还有刘云、蔡虹、高山行、曾德明、乔永忠和刘则渊。
2.3 知识产权管理学科研究热点主题分析
同样选择经过CiteSpace转换数据格式后的、1988～2017年间的知识产权管理学科研究论文，网络节点选择关键词（keywords），运行CiteSpace，生成图4所示的“知识产权管理学科研究热点主题图谱”。图谱中的节点越大，表示该关键词出现的频次越高。
图4显示，我国知识产权管理学科研究热点主题主要围绕知识产权与技术创新、专利战略与技术标准、知识产权与经济增长、专利计量与专利战略、专利许可与专利价值、产学研合作与创新绩效等。表3列出了知识产权管理学科出现频次高于20次的25个高频关键词。
表3的高频关键词显示出，知识产权管理学科的研究热点围绕着知识产权与技术创新、专利战略、专利质量、专利价值和经济增长等热点主题；同时，管理学、信息科学和社会学等学科领域的一些研究方法，比如专利分析、专利地图、社会网络分析等，也成为知识产权管理学科广泛应用的一些实证研究方法。
3 结论与讨论
本文选择国家自然科学基金资助产出的、知识产权主题文献，我们将其视为知识产权管理学科的研究成果，通过共现分析中的机构共现分析、作者共现分析和关键词共现分析，并结合信息可视化技术，借助陈超美博士开发的CiteSpace平台，绘制了知识产权管理学科主要研究机构图谱、知识产权管理学科主要研究团队图谱和知识产权管理学科研究热点主题图谱。分析结果揭示了我国知识产权管理学科的研究进展：已有一批高产机构，其中论文产出高于100篇的机构有华中科技大学、大连理工大学、西安交通大学、浙江大学和清华大学；拥有一批高产作者，其中论文产出高出30篇的作者有朱雪忠、余翔、栾春娟、袁晓东、黄瑞华、刘凤朝、陈向东和刘云等；研究的热点主题围绕着知识产权与技术创新、创新绩效、经济增长和专利战略、专利质量与专利价值等，借鉴了管理学、社会学和信息科学领域的一些研究方法。
本文的创新之处在于：运用信息可视化技术，从研究机构、研究团队、研究热点主题几个方面，比较全面地梳理了我国知识产权管理学科的研究进展，为有关部门正式设置知识产权管理学科提供了重要的决策支撑。党的十八大提出创新驱动发展战略，需要知识产权工作在该战略的实施中发挥更积极、更重要的驱动和支撑作用。知识产权是创新的源泉，创新驱动实质就是知识产权驱动。随着创新驱动发展战略的不断推进，社会对知识产权的创造、运用、保护和管理工作都提出了更高的要求，这样就需要培养出、尤其是高校培养出大批的高端、复合型知识产权管理人才。设置知识产权管理学科，可以为高端知識产权复合型人才培养提供重要的基地。2015年，国务院印发《关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》，强调要加强知识产权专业人才队伍建设，加强知识产权相关学科建设，完善产学研联合培养模式，在管理学和经济学中增设知识产权专业，稳定和壮大知识产权专业人才队伍。因此，设置知识产权管理二级学科，是推动实施知识产权强国战略的必然要求。 参考文献：
[1] Fishman EA. The role of intellectual property management education in a technology management curriculum[J]. Journal of Technology Transfer， 2010， 35（4）： 432-444.
[2] 李克强. 最大限度激发科技人才的创造活力[J]. 中国科技产业， 2017 （2）： 12-13.
[3] Eshleman MO. Creativity Without Law： Challenging the Assumptions of Intellectual Property[J]. Library Journal， 2017， 142（2）： 90-91.
[4] Suleiman D， Rogers L. Copyrighting Creativity： Creative Values， Cultural Heritage Institutions and Systems of Intellectual Property[J]. International Journal of Arts Management， 2016，19（1）： 93-94.
[5] 宋河发， 吴博， 吕磊. 促进科技成果转化知识产权实施权制度研究[J]. 科學学研究， 2016，34（9）： 1319-1325.
[6] 张晓东. 论推进高校知识产权管理和科技成果转化工作的切入点[J]. 中国高校科技， 2016（4）： 13-15.
[7] 侯海燕， 赵楠楠， 胡志刚，等. 国际知识产权研究的学科交叉特征分析——基于期刊学科分类的视角[J]. 中国科技期刊研究， 2014，25（3）： 416-426.
[8] 刘珊， 余翔.基于TMP的中美清洁能源合作知识产权管理模式研究——突破、难点及对策[J].中国软科学.2016（11）： 44-51.
[9] Yang WG， Jin Z， Zheng Y，et al. Discussion for enterprises intellectual property operation and protection management model. Toronto： Univ Academic Press Toronto； 2007.
[10] Yang CB， Qi M. Construction and management research of pre-warning system model about intellectual property. Hangzhou： Zhejiang Univ Press； 2007.
[11] 丁明磊， 王春梅. 在科技计划管理中健全知识产权审查评议机制的研究建议[J]. 科学管理研究， 2016（4）： 25-28 37.
[12] 冯晓青. 企业知识产权管理制度与激励机制建构[J]. 南都学坛， 2016，36（5）： 65-72.
[13] 厉宁， 周笑足. 我国知识产权管理协调机制研究[J]. 中国科技论坛， 2014（11）： 36-40.
[14] Zharinova AG. DATAWARE FOR THE MECHANISM OF INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT[J]. Actual Problems of Economics， 2012（136）： 46-51.
[15] 侯湘， 张小强. 高校文献类科研成果知识产权归属与管理体系[J]. 科技与出版， 2013（7）： 68-70.
[16] 陆春宁. 企业知识产权管理规范体系审核的步骤与实施过程[J]. 轻工科技， 2017（2）： 117-118 155.
[17]施学哲， 杨晨， 徐军海，等. 高新园区知识产权管理与服务绩效评价指标体系构建及研究[J]. 中国科技论坛， 2016（2）： 154-160.
[18]Zhan G， Inc DEP. University Intellectual Property Management System Based on JFinal Framework[J]. 2015 International Conference on Information Science and Intelligent Control （Isic 2015）， 2015： 634-638.
[19]黄贤涛， 王文心. 提升企业知识产权资产管理能力[J]. 电子知识产权， 2013（3）：22-23.
[20]Kochhar S. Institutions and capacity building for the evolution of intellectual property rights regime in India： II - Ownership and management issues in agricultural research[J]. Journal of Intellectual Property Rights， 2008，13（2）： 152-156.
[21]刘艳， 张光宇. 高新区知识产权战略生态位管理研究——以广东为例[J]. 科技进步与对策， 2014（9）： 34-37.
[22]Mitchell W， Leiponen A. Virtual Special Issue on Innovation， Intellectual Property and Strategic Management[J]. Strategic Management Journal， 2016， 37（13）： E1-E5. [23]Zou YX， Liu CC. Knowledge Management and Intellectual Property Protection in Developing Strategy of High-Tech Enterprises. Wuhan： Wuhan Univ Technology Press； 2015.
[24]陈伟， 杨早立， 李金秋. 区域知识产权管理系统协同及其演变的实证研究[J]. 科学学与科学技术管理， 2016，37（2）： 30-41.
[25]陈阳. 基于视频类素材管理系统的知识产权保护技术研究[J]. 中国教育信息化， 2014（2）： 72-74.
[26]李潭， 陈伟. 纵向视角下区域知识产权管理系统演化的协调度研究——基于复合系统协调度模型的测度[J]. 情报杂志， 2012， （10）： 99-105.
[27]刘璐祯， 周为吉， 郑荣宝，等. 基于学科知识图谱的国内土地资源管理学科演进及其进展研究[J]. 中国农业大学学报， 2017，22 （1）： 189-202.
[28]许丽丽， 侯怀银. 教育学学科性质在中国的研究：历程、进展和展望[J]. 教育理论与实践， 2016（34）： 3-8.
[29]盛小平， 刘泳洁. 知识管理不是一种管理时尚而是一门学科——兼论知识管理学科研究进展[J]. 情报理论与实践， 2009，32 （8）： 4-7.
[30]樊杰， 孙威. 中国人文—经济地理学科进展及展望[J]. 地理科学进展， 2011（12）： 1459-1469.
[31]朱清平. 知识产权管理学科初探[J]. 发明与创新， 2003（4）： 36-37.
[32]柯涛， 龙珊瑚. 论技术经济及管理与知识产权管理学科关联性[J]. 技术经济， 2006，25（12）： 42-45 88.
[33] Zhong X， Liu JJ， Gao Y et al. Analysis of co-occurrence toponyms in web pages based on complex networks[J]. Physica a-Statistical Mechanics and Its Applications， 2017， 466： 462-475.
[34] Jun SP， Park DH. Visualization of brand positioning based on consumer web search information Using social network analysis[J]. Internet Research， 2017， 27（2）： 381-407.
[35]Mercun T， Zumer M， Aalberg T. Presenting bibliographic families using information visualization： Evaluation of FRBR-based prototype and hierarchical visualizations[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2017， 68（2）： 392-411.
[36] Bornmann L， Stefaner M， Anegon FD et al. Excellence networks in science： A Web-based application based on Bayesian multilevel logistic regression （BMLR） for the identification of institutions collaborating successfully[J]. Journal of Informetrics， 2016， 10（1）： 312-327.
[37]Lysaker JT， Nie AY. Social and Relational Aspects of Comprehending in One Fourth Grader’s Unaided and Illustration-Aided Picturebook Retellings： Retelling as Co-Authoring[J]. Journal of Literacy Research， 2017， 49（1）： 38-67.
[38] Raynaud D. Scientific signature and international collaborations： inflation in the number of co-authors in particle physics[J]. Social Science Information Sur Les Sciences Sociales， 2017， 56（1）： 142-167.
[39] Khasseh AA， Soheili F， Moghaddam HS et al. Intellectual structure of knowledge in iMetrics： A co-word analysis[J]. Information Processing