混凝土抗渗性能预测的广义回归神经网络模型及应用

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混凝土抗渗性能影响其结构的耐久性,通过正交试验数据,采用广义回归神经分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的广义回归网络模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估。为混凝土抗渗性能的预测提供了一条新的途径。
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