【摘 要】
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在合成孔径雷达系统中,针对块自适应量化压缩算法处理饱和数据引起的性能下降,现有方法通常从解码端对信号进行功率补偿,但并未从根本上解决原始数据饱和问题。文中首先研究了部分饱和高斯回波信号的统计分布,推导出常用AD量化准则下任意比特AD回波数据的标准差估计方法。随后通过该方法,引入信号失真度,并提出了一种基于失真度量的饱和抑制方法。仿真结果表明,文中提出的方法可在保证良好动态范围的同时有效降低信号失真度,当原始信号严重饱和时,可使失真度降低1~2个数量级。
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在合成孔径雷达系统中,针对块自适应量化压缩算法处理饱和数据引起的性能下降,现有方法通常从解码端对信号进行功率补偿,但并未从根本上解决原始数据饱和问题。文中首先研究了部分饱和高斯回波信号的统计分布,推导出常用AD量化准则下任意比特AD回波数据的标准差估计方法。随后通过该方法,引入信号失真度,并提出了一种基于失真度量的饱和抑制方法。仿真结果表明,文中提出的方法可在保证良好动态范围的同时有效降低信号失真度,当原始信号严重饱和时,可使失真度降低1~2个数量级。
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