基于Logistic模型的个人消费信贷风险评估

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本文随机选取8家商业银行500组个人消费信贷样本,每组设计7个特征指标,首先运用SPSS16.0方法对各组指标进行描述性分析,然后对指标进行显著性检验、多重共线性检验,最后运用L o g i s t i c模型对各特征指标进行回归分析,建立银行个人信用计分模型,并随机选取20组样本数据对该模型进行了测试分析,结果表明,本文建立的个人信用评分模型能很好地评估个人消费信贷风险,可为银行开展个人消费信贷业务提供较好的指导。
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