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摘要基于农用地数质并重管理的需要，参照农用地分等定级成果，通过资料收集和外业调查对样点区域耕地的自然禀赋状况做了细致调查和分析，在确定样点区指定作物自然质量分的基础上，计算了其相应的自然等指数、利用等指数和经济等指数，并完成国家级等指数的转换。研究得出，样点区的农用地质量为国家级Ⅹ级。耕地质量等级检测可为实现耕地占卜平衡、数质并重管理、耕地保护提供基础。
关键词分等定级；数质并重；耕地质量；耕地保护
中图分类号S29文献标识码
A文章编号0517-6611（2015）24-244-02
根据《土地管理法》的规定及《全国土地利用总体规划纲要（2006-2020年）》、《基本农田保护条例》相关条款的要求，参照农用地分等定级成果，对耕地资源进行数质并重管理已迫在眉睫[1-4]。按照国土资源部的要求，黑龙江省以海伦市为试点，开展耕地质量等级监测工作。笔者以海伦市A号样点耕地为研究对象，开展耕地质量等级监测的实证研究。
1样点区域概况
海伦市位于黑龙江省中部，靠小兴安岭西麓，南起46°58′ N，北至47°52′ N，西起126°14′ E，东至127°45′ E。地形东北高、西南低，东北部为丘陵，其他地区为平原；农用地面积占土地总面积的88.29%，全市为黑土带分布区，黑土耕地面积24.58 hm2，占总耕地面积的81.53%。区域内为寒温带大陆性季风气候，雨热同期；在省内为第二积温带，满足作物一年一熟生长需要。市域内旱地占总耕地面积的92%，水田占7.56%，主要作物有玉米、水稻和大豆。
总体而言，海伦市农用地比重大，土地利用率高；耕地绝大部分土壤为优质土壤，黑土层厚，有机质含量高，土地资源优势明显，是全省农作物产量、地力等级以及土地利用水平和经营水平较高的地区。
2资料收集
资料收集是耕地质量等级检测评价工作中一项重要的基础工作[4]，其中主要收集的有海伦市农用地分等、土地利用现状、产能核算、标准样地、基本农用田划定等成果。此外，通过实地勘察、现场调查，对农用地自然质量状况、农用地利用状况与农用地经营状况进行了外业调查。
3参数确定
该研究的有关参数沿用《黑龙江省农用地分等研究》，其中光温生产潜力指数、气候生产潜力指数采用农用地分等的参数。在该研究区域内，指定作物为玉米、大豆，标准耕作制度为一年一熟。玉米和大豆的光温（气候）生产潜力分别为1 788和730，如实际种植作物为水稻时，采用光温修正系数1.122，生产潜力指数为2 003。玉米和大豆的产量比系数分别为1.18和2.85。
海伦市耕地质量等级监测评价工作程序按照《耕地质量等级监测试点工作培训教材》的规定和要求，进行计算自然质量分、计算自然等指数、计算经济等指数、计算利用等指数、等指数平衡转换、等别划分等步骤。
4A样点等级计算
海伦市编号为A的样点位于双录乡双建村，坐标为47°36′ N，127°20′ E。经测量得知，土壤为薄层黄质黑土，黑土层厚土为100 cm，坡度为4°，无障碍层，种植作物为大豆，pH为5.82，有机质含量56.67 g/kg，盐分为0.106 g/kg，最高产量2 687 kg/hm2，实际产量为2 090 kg/hm2。海伦市耕地质量等级监测指标及其权重见表1～2。根据玉米和大豆监测指标体系、积分规则表，A样地等级计算过程如下所示。
4.1各指定作物自然质量分由表3可知，玉米的自然质量分为0.901，大豆的自然质量分为0.915。
4.2样点自然等指数由表4可知，玉米的自然等指数为1 425.7，大豆的自然等指数为475.91，监测单元自然等指数为1 902。
4.3计算样点综合土地利用系数、经济系数及对应等指数
黑龙江省综合土地利用系数经研究计算给定固定数值：KL=0.942 3；黑龙江省综合土地经济系数经研究计算给定固定数值：KC=1，
计算利用等指数Y=R*KL=1 792及经济等指数G=Y*KC=1 792。
4.4国家级等指数转换与国家级等别划分根据表5可知，A样点的国家级自然等为Ⅹ等，利用等为Ⅹ等，经济等为Ⅹ。
5结论
耕地质量等级监测工作顺应耕地保护由数量管理向数量、质量和生态三位一体管理转变的趋势，有利于实现数质并重的管理新常态，为稳定粮食生产奠定坚实基础[5-6]。同时，通过耕地质量等级监测，分析耕地等级、产能的时空变化规律，了解耕地等级变化的驱动因素，能够有效掌握区域耕地利用的主要障碍因素，为农用地土地整治提供方向性指导，为土地整治中的规划设计和精细化施工奠定良好的工作基础。
耕地质量受多种因素的影响，质量的高低是多种因素综合的结果[7]；受经济发展、自然因素变化的影响，耕地质量的各影响因素在不断发生着变化[6，8]，因此有必要建立耕地质量的动态监测机制，这是该研究后续需要持续跟进的地方。
参考文献
[1]
吴茗华，胡月明，黎诚.基于耕地质量等级监测的县级农用地分等更新研究——以化州市为例[J].广东农业科学，2012（7）：213-217.
[2] 胡晓涛，吴克宁，马建辉，等.北京市大兴区耕地质量等级监测控制点布设[J].资源科学，2012（10）：1891-1897.
[3] 孙亚彬，吴克宁，胡晓涛，等.基于潜力指数组合的耕地质量等级监测布点方法[J].农业工程学报，2013（4）：245-254，302.
[4] 戴文举，林和明，肖北生，等.关于耕地质量等级监测技术与方法的探讨——以化州市耕地质量等级监测为例[J].广东农业科学，2013（8）：189-193.
[5] 程锋，王洪波，郧文聚.中国耕地质量等级调查与评定[J].中国土地科学，2014（2）：75-82，97.
[6] 王丹，王海玫.江苏省耕地质量等级成果补充完善研究——以扬州市江都区为例[J].中国农业资源与区划，2014（4）：6-12.
[7] 张效敬，黄辉玲. 黑龙江省高标准基本农田建设项目绩效评价研究—基于耕地质量等级视角[J].价值工程，2014（24）：88-90.
[8] 张雅杰，段昌柏，袁勇，等.耕地质量等级年度变更方法研究[J].武汉大学学报：信息科学版，2015（6）：847-852.
关键词分等定级；数质并重；耕地质量；耕地保护
中图分类号S29文献标识码
A文章编号0517-6611（2015）24-244-02
根据《土地管理法》的规定及《全国土地利用总体规划纲要（2006-2020年）》、《基本农田保护条例》相关条款的要求，参照农用地分等定级成果，对耕地资源进行数质并重管理已迫在眉睫[1-4]。按照国土资源部的要求，黑龙江省以海伦市为试点，开展耕地质量等级监测工作。笔者以海伦市A号样点耕地为研究对象，开展耕地质量等级监测的实证研究。
1样点区域概况
海伦市位于黑龙江省中部，靠小兴安岭西麓，南起46°58′ N，北至47°52′ N，西起126°14′ E，东至127°45′ E。地形东北高、西南低，东北部为丘陵，其他地区为平原；农用地面积占土地总面积的88.29%，全市为黑土带分布区，黑土耕地面积24.58 hm2，占总耕地面积的81.53%。区域内为寒温带大陆性季风气候，雨热同期；在省内为第二积温带，满足作物一年一熟生长需要。市域内旱地占总耕地面积的92%，水田占7.56%，主要作物有玉米、水稻和大豆。
总体而言，海伦市农用地比重大，土地利用率高；耕地绝大部分土壤为优质土壤，黑土层厚，有机质含量高，土地资源优势明显，是全省农作物产量、地力等级以及土地利用水平和经营水平较高的地区。
2资料收集
资料收集是耕地质量等级检测评价工作中一项重要的基础工作[4]，其中主要收集的有海伦市农用地分等、土地利用现状、产能核算、标准样地、基本农用田划定等成果。此外，通过实地勘察、现场调查，对农用地自然质量状况、农用地利用状况与农用地经营状况进行了外业调查。
3参数确定
该研究的有关参数沿用《黑龙江省农用地分等研究》，其中光温生产潜力指数、气候生产潜力指数采用农用地分等的参数。在该研究区域内，指定作物为玉米、大豆，标准耕作制度为一年一熟。玉米和大豆的光温（气候）生产潜力分别为1 788和730，如实际种植作物为水稻时，采用光温修正系数1.122，生产潜力指数为2 003。玉米和大豆的产量比系数分别为1.18和2.85。
海伦市耕地质量等级监测评价工作程序按照《耕地质量等级监测试点工作培训教材》的规定和要求，进行计算自然质量分、计算自然等指数、计算经济等指数、计算利用等指数、等指数平衡转换、等别划分等步骤。
4A样点等级计算
海伦市编号为A的样点位于双录乡双建村，坐标为47°36′ N，127°20′ E。经测量得知，土壤为薄层黄质黑土，黑土层厚土为100 cm，坡度为4°，无障碍层，种植作物为大豆，pH为5.82，有机质含量56.67 g/kg，盐分为0.106 g/kg，最高产量2 687 kg/hm2，实际产量为2 090 kg/hm2。海伦市耕地质量等级监测指标及其权重见表1～2。根据玉米和大豆监测指标体系、积分规则表，A样地等级计算过程如下所示。
4.1各指定作物自然质量分由表3可知，玉米的自然质量分为0.901，大豆的自然质量分为0.915。
4.2样点自然等指数由表4可知，玉米的自然等指数为1 425.7，大豆的自然等指数为475.91，监测单元自然等指数为1 902。
4.3计算样点综合土地利用系数、经济系数及对应等指数
黑龙江省综合土地利用系数经研究计算给定固定数值：KL=0.942 3；黑龙江省综合土地经济系数经研究计算给定固定数值：KC=1，
计算利用等指数Y=R*KL=1 792及经济等指数G=Y*KC=1 792。
4.4国家级等指数转换与国家级等别划分根据表5可知，A样点的国家级自然等为Ⅹ等，利用等为Ⅹ等，经济等为Ⅹ。
5结论
耕地质量等级监测工作顺应耕地保护由数量管理向数量、质量和生态三位一体管理转变的趋势，有利于实现数质并重的管理新常态，为稳定粮食生产奠定坚实基础[5-6]。同时，通过耕地质量等级监测，分析耕地等级、产能的时空变化规律，了解耕地等级变化的驱动因素，能够有效掌握区域耕地利用的主要障碍因素，为农用地土地整治提供方向性指导，为土地整治中的规划设计和精细化施工奠定良好的工作基础。
耕地质量受多种因素的影响，质量的高低是多种因素综合的结果[7]；受经济发展、自然因素变化的影响，耕地质量的各影响因素在不断发生着变化[6，8]，因此有必要建立耕地质量的动态监测机制，这是该研究后续需要持续跟进的地方。
参考文献
[1]
吴茗华，胡月明，黎诚.基于耕地质量等级监测的县级农用地分等更新研究——以化州市为例[J].广东农业科学，2012（7）：213-217.
[2] 胡晓涛，吴克宁，马建辉，等.北京市大兴区耕地质量等级监测控制点布设[J].资源科学，2012（10）：1891-1897.
[3] 孙亚彬，吴克宁，胡晓涛，等.基于潜力指数组合的耕地质量等级监测布点方法[J].农业工程学报，2013（4）：245-254，302.
[4] 戴文举，林和明，肖北生，等.关于耕地质量等级监测技术与方法的探讨——以化州市耕地质量等级监测为例[J].广东农业科学，2013（8）：189-193.
[5] 程锋，王洪波，郧文聚.中国耕地质量等级调查与评定[J].中国土地科学，2014（2）：75-82，97.
[6] 王丹，王海玫.江苏省耕地质量等级成果补充完善研究——以扬州市江都区为例[J].中国农业资源与区划，2014（4）：6-12.
[7] 张效敬，黄辉玲. 黑龙江省高标准基本农田建设项目绩效评价研究—基于耕地质量等级视角[J].价值工程，2014（24）：88-90.
[8] 张雅杰，段昌柏，袁勇，等.耕地质量等级年度变更方法研究[J].武汉大学学报：信息科学版，2015（6）：847-852.