一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法

来源 :高师理科学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouqjj

【摘要】

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鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Ad

【作者】

：

桑鹏伟王鹏郭亚强白艳萍

【机构】

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中北大学理学院

【出处】

：

高师理科学刊

【发表日期】

：

2016年1期

【关键词】

：

雷达信号识别 S-Kohonen-Bayes 最小风险贝叶斯决策 radar signal recognition S-Kohonen-Bayes mini

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鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.

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