【摘 要】
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目的评估合肥市2014～2016年PM2.5日均浓度对循环系统疾病死亡效应的影响。方法从合肥市气象局、环保局获得2014～2016年气象、环保资料,从中国疾病预防控制中心的死因监测系统获
【机 构】
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安徽省疾病预防控制中心环境卫生科; 合肥市疾病预防控制中心环境与职业卫生科; 安徽省疾病预防控制中心;
【基金项目】
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安徽省卫生与计划生育委员会科研计划(2017jk006)
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目的评估合肥市2014～2016年PM2.5日均浓度对循环系统疾病死亡效应的影响。方法从合肥市气象局、环保局获得2014～2016年气象、环保资料,从中国疾病预防控制中心的死因监测系统获取人群死亡资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型控制时间趋势、温度、相对湿度、星期几效应、法定节假日等因素,分析污染物PM2.5浓度对因循环系统疾病死亡效应,包含当日（lag0）、滞后（lag1～lag5）和累积滞后（lag01～lag05）效应;分析了老年人组（≥60岁）和非老年人组（<60岁）间PM2.5浓度与循环系统疾病死亡人数的影响,同时分析引入SO2、NO2、O3污染物后,对PM2.5浓度与循环系统疾病死亡人数效应的影响。结果 PM2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数有显著影响,其中对当日（lag0）和累积滞后5 d（lag05）影响最大,lag0超额死亡危险风险（ER）为0. 53%（95%CI:0. 09%～0. 98%）,lag05的ER为1. 01%（95%CI:0. 33%～1. 70%）。在老年人组（≥60岁）中,PM2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数的效应更加显著,也是对lag0和lag05影响最大,lag0的ER为0. 57%（95%CI:0.11%～1. 03%）; lag05的ER为1. 04%（95%CI:0. 33%～1. 76%）。而在非老年人（年龄<60岁）人群中,PM2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数影响无统计学意义。在多污染物模型分析中,加入污染物SO2、NO2后,发现均可减弱PM2.5对循环系统疾病死亡人群的影响,效应无统计学意义。结论 2014～2016年PM2.5污染物能增加合肥地区循环系统疾病死亡人数,且在老年人中效应更显著。
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