【摘 要】
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在信号处理领域 ,利用小波变换进行多分辨率分解是非常实用有效的方法。由于表现一个图像最主要的部分是低频部分 ,因此利用小波在时、频域良好的局部定位特性 ,在金字塔结构
【机 构】
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北方工业大学,北方工业大学,北方工业大学 北京100041,北京100041,北京100041
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在信号处理领域 ,利用小波变换进行多分辨率分解是非常实用有效的方法。由于表现一个图像最主要的部分是低频部分 ,因此利用小波在时、频域良好的局部定位特性 ,在金字塔结构小波变换的基础上对信号进行多分辨率分解 ,提取其低频成分进行压缩 ,就可以得到合适的具有一定压缩比的处理图像。再将压缩后信号进行阈值量化编码 ,就可以得到更高质量和压缩比的图像。
In the field of signal processing, using wavelet transform multiresolution decomposition is a very practical and effective method. Because the most important part of the performance of an image is the low-frequency part, the signal is decomposed by multi-resolution on the basis of wavelet transform of the pyramid structure and the low frequency component is extracted by using the local localization characteristics of the wavelet in time and frequency domain. It is possible to obtain a suitable processed image with a certain compression ratio. Then the compressed signal threshold quantization coding, you can get higher quality and compression ratio of the image.
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