【摘 要】
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随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构
【机 构】
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四川大学锦城学院,四川大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70771067)
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随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会。结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来。最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考。
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