【摘 要】
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研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用．通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数， 并在其相空间中对时序的未来值进行预测．给出了有代表性的实例对本文
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研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用．通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数， 并在其相空间中对时序的未来值进行预测．给出了有代表性的实例对本文的模型和算法进行验证． 结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度， 且混沌时序不可能进行长期的预测． 算例表明本文建议的方法是有效的．
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