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什么是数据分析师?说白了,就是根据一定的目的收集数据并进行分析,最终形成报告提供给客户做决策参考的人员。相信大家平时接触过五花八门的调查问卷吧?那就是数据分析师们在收集数据呢。不过我们今天主要聊的,则是数据收集之后如何去分析,以提取有用的信息。
【芝麻开门】数据从哪里来?
在进行数据分析之前,首先要有数据,这些数据又是从哪里来的?一般数据主要通过调查统计、实验、文献研究、实地研究等几种方法取得。调查统计是比较常用的方法,问卷调查则是其收集资料的主要工具,相信大家平时也接触过各式各样的问卷。
调查问卷一般由封面信(调查介绍)、导语(问卷填答方法及注意事项)、问题及答案等三部分组成。其中问题及答案是主体内容,它一般分开放式问题(只提问题,由被调查者自由填答)和封闭式问题(提出问题的同时给出限定的几个答案供选择)两种。比如某软件公司在调查软件用户的文化水平时,可以设计如下问题:
您的文化程度?
(1)小学以下 (2)初中 (3)高中或中专 (4)大专大学或以上
这就是一个封闭式问题。封闭式的问题容易对答案进行编码,上例中的答案可以抽象成数字1234,这样便于在计算机中进行统计分析了。
【任务实战】
预测,就是对未来可能发生的事做出猜测,精确预测几乎是每个人的梦想。试想要是在十年前预测到现在的房市,当时多买几套房子,现在千万富翁也不愁了。数据统计分析就提供了预测未来的一种方法。一说起数据分析,许多人立即想到各种复杂的数学公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原来的SPSS,试用版下载:http://www.spss.com/statistics),即使是新手也能在瞬间建立起预测分析模型。
实战:
明天你能卖出几个烧饼
卖烧饼的也要用到SPSS数据分析?笑话!看官莫急。卖烧饼只是一个形象的比喻,让大家更容易理解。其实下面的例子,你可以套用到预测蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天应准备多少只鸡翅原料等等,对产品销售来说都是有益的参考,自然也包括烧饼店的小老板们。
准备好你的数据
本例首先要建立时间序列,也就是在间隔相同的一系列时间点上(频率)发生的变化值。比如一周之内每一天卖出的烧饼数,就构成了一个时间序列。既然一些现象在过去一段时间内有规律地出现,那么就可以预测它在未来一段时间内还会出现。
在PASW中定义变量和输入
现在启动PASW,点击“取消”关闭向导窗口,进入程序主界面。单击左下角“变量视图”,然后在“名称”列中依次输入“时间”、“周”、“日”、“出货量”(双击单元格即可输入)。将时间和日的类型由默认的数值型改为字符串型,其他设置不用修改。单击左下角“数据视图”返回(见图2),输入数据即可,这方面的操作与Excel相似,不再细述。单击菜单“文件→保存”保存文件,扩展名默认为SAV(以后就可以随时按Ctrl+S键快速保存了)。
预测报告
接下来单击菜单“分析→预测→序列图”,在打开的对话框中选中“出货量”并点击上方箭头将它加到变量框中,选中“时间”将它加到时间轴标签中(见图3)。单击“确定”后自动打开输出文档查看器,如图4所示,烧饼出售量正好触及第一轮谷底,也就是说明天可以稍稍增加产品量了。单击此窗口菜单“文件→保存”保存报告(扩展名为SPV)。另外单击“文件→导出”,将报告导出为Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。
还没结束:更精确的预测
上面是以月为单位进行分析预测的,还不是非常精确。明显以每一周为周期,更能真实反应影响烧饼销售的变量。怎么才能以“周”为单位对整个数据切分呢?好办!
单击菜单“数据→拆分文件”,在打开的窗口中,选中“比较组”项,再选中左侧“周”变量单击箭头按钮将它加到分组方式框中。虽然看起来数据表没什么变化,不过再重新做一次上述的预测序列图,会发现每一周都会拆分开来,单独精确显示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是刚开始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就对付了)。注意:拆分处理完毕,要记得取消拆分,免得影响其他操作。
当然,所有的预测仅仅是作为参考的。另外上面也只是简单应用,实际情况可能更复杂。比如随着气候冷暖、日夜时长等因素影响,一年中每个季度甚至每个月的销售趋势也会各不相同等等。这就需要更详实的数据,更精细的预测模型了。
Excel是大家耳熟能详的电子表格软件,不过它的主要功能是表格处理、数据管理及图表处理,而不是专业分析的软件。对于专业的数据分析软件PASW(即著名的SPSS)来说,Excel基本上起的是数据导入的功能,两者并非势不两立而是互补的关系。打开PASW后就可以发现,它提供了非常多的数据分析工具,这些则是Excel所不具备的。
结束语
据网上资料显示,目前的调查分析职业,刚毕业的大学生年薪在5万元左右。有一定工作经验后年薪可达10万元甚至更多。外企比较重视市场调查分析人才,薪资水准也更诱人,年收入能突破10万元。
本期所介绍的数据分析师,更倾向于市场调查行业。市场调查在国外已是比较成熟的行业,在我国起步稍晚,但随着全球一体化和市场经济的不断完善,调查分析越来越受到社会关注,这方面的人才需求呈上升趋势。相应的,国家统计局、教育部(全国考委)推出了调查分析师认证考试,有兴趣的话可以查阅更多资料。
【芝麻开门】数据从哪里来?
在进行数据分析之前,首先要有数据,这些数据又是从哪里来的?一般数据主要通过调查统计、实验、文献研究、实地研究等几种方法取得。调查统计是比较常用的方法,问卷调查则是其收集资料的主要工具,相信大家平时也接触过各式各样的问卷。
调查问卷一般由封面信(调查介绍)、导语(问卷填答方法及注意事项)、问题及答案等三部分组成。其中问题及答案是主体内容,它一般分开放式问题(只提问题,由被调查者自由填答)和封闭式问题(提出问题的同时给出限定的几个答案供选择)两种。比如某软件公司在调查软件用户的文化水平时,可以设计如下问题:
您的文化程度?
(1)小学以下 (2)初中 (3)高中或中专 (4)大专大学或以上
这就是一个封闭式问题。封闭式的问题容易对答案进行编码,上例中的答案可以抽象成数字1234,这样便于在计算机中进行统计分析了。
【任务实战】
预测,就是对未来可能发生的事做出猜测,精确预测几乎是每个人的梦想。试想要是在十年前预测到现在的房市,当时多买几套房子,现在千万富翁也不愁了。数据统计分析就提供了预测未来的一种方法。一说起数据分析,许多人立即想到各种复杂的数学公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原来的SPSS,试用版下载:http://www.spss.com/statistics),即使是新手也能在瞬间建立起预测分析模型。
实战:
明天你能卖出几个烧饼
卖烧饼的也要用到SPSS数据分析?笑话!看官莫急。卖烧饼只是一个形象的比喻,让大家更容易理解。其实下面的例子,你可以套用到预测蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天应准备多少只鸡翅原料等等,对产品销售来说都是有益的参考,自然也包括烧饼店的小老板们。
准备好你的数据
本例首先要建立时间序列,也就是在间隔相同的一系列时间点上(频率)发生的变化值。比如一周之内每一天卖出的烧饼数,就构成了一个时间序列。既然一些现象在过去一段时间内有规律地出现,那么就可以预测它在未来一段时间内还会出现。
在PASW中定义变量和输入
现在启动PASW,点击“取消”关闭向导窗口,进入程序主界面。单击左下角“变量视图”,然后在“名称”列中依次输入“时间”、“周”、“日”、“出货量”(双击单元格即可输入)。将时间和日的类型由默认的数值型改为字符串型,其他设置不用修改。单击左下角“数据视图”返回(见图2),输入数据即可,这方面的操作与Excel相似,不再细述。单击菜单“文件→保存”保存文件,扩展名默认为SAV(以后就可以随时按Ctrl+S键快速保存了)。
预测报告
接下来单击菜单“分析→预测→序列图”,在打开的对话框中选中“出货量”并点击上方箭头将它加到变量框中,选中“时间”将它加到时间轴标签中(见图3)。单击“确定”后自动打开输出文档查看器,如图4所示,烧饼出售量正好触及第一轮谷底,也就是说明天可以稍稍增加产品量了。单击此窗口菜单“文件→保存”保存报告(扩展名为SPV)。另外单击“文件→导出”,将报告导出为Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。
还没结束:更精确的预测
上面是以月为单位进行分析预测的,还不是非常精确。明显以每一周为周期,更能真实反应影响烧饼销售的变量。怎么才能以“周”为单位对整个数据切分呢?好办!
单击菜单“数据→拆分文件”,在打开的窗口中,选中“比较组”项,再选中左侧“周”变量单击箭头按钮将它加到分组方式框中。虽然看起来数据表没什么变化,不过再重新做一次上述的预测序列图,会发现每一周都会拆分开来,单独精确显示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是刚开始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就对付了)。注意:拆分处理完毕,要记得取消拆分,免得影响其他操作。
当然,所有的预测仅仅是作为参考的。另外上面也只是简单应用,实际情况可能更复杂。比如随着气候冷暖、日夜时长等因素影响,一年中每个季度甚至每个月的销售趋势也会各不相同等等。这就需要更详实的数据,更精细的预测模型了。
Excel是大家耳熟能详的电子表格软件,不过它的主要功能是表格处理、数据管理及图表处理,而不是专业分析的软件。对于专业的数据分析软件PASW(即著名的SPSS)来说,Excel基本上起的是数据导入的功能,两者并非势不两立而是互补的关系。打开PASW后就可以发现,它提供了非常多的数据分析工具,这些则是Excel所不具备的。
结束语
据网上资料显示,目前的调查分析职业,刚毕业的大学生年薪在5万元左右。有一定工作经验后年薪可达10万元甚至更多。外企比较重视市场调查分析人才,薪资水准也更诱人,年收入能突破10万元。
本期所介绍的数据分析师,更倾向于市场调查行业。市场调查在国外已是比较成熟的行业,在我国起步稍晚,但随着全球一体化和市场经济的不断完善,调查分析越来越受到社会关注,这方面的人才需求呈上升趋势。相应的,国家统计局、教育部(全国考委)推出了调查分析师认证考试,有兴趣的话可以查阅更多资料。