【摘 要】
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本文提出了一种基于DFP算法的功率控制方案.详细研究了该方案在CDMA移动通信中,进行融合基站分配的上行链路功率控制的应用理论.首先导出了最小发送功率控制模型.而后,提出了
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本文提出了一种基于DFP算法的功率控制方案.详细研究了该方案在CDMA移动通信中,进行融合基站分配的上行链路功率控制的应用理论.首先导出了最小发送功率控制模型.而后,提出了用DFP算法求解该模型的原理框图,并分析了用该方案进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该方案中进行一维搜索的方法.最后用计算机仿真法模拟出该方案的运行性能.结果表明与最小功率控制算法相比,DFP功率控制算法可以提高基站接收信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,减小信扰比低于目标信扰比一定比例的用户数量,从而可以降低用户信号
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本文提出了一种基于矩不变量和支持矢量机对遥感图像中的目标进行识别的方法，该方法提取目标七个Ｈｕ矩不变量作为特征矢量，应用支撑矢量机方法对其进行分类识别，结果表明，这一方法对仅含有目标和背景的遥感图像具有很好的分类识别结果。此外，我们发现对于不同的图像，其二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。
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