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步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它根据人们走路的个体特点进行身份识别,具有非侵犯性、难以隐藏、对系统分辨率要求低、远距离识别等优点,已成为基于视觉的人体运动分析的研究热点。该文提出了基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,有效地对高维步态轮廓特征进行降维,再利用BP神经网络进行特征分类识别。实验结果表明,算法达到了较高的识别率。