【摘 要】
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皮带跑偏在带式输送机作业中较为常见，其危害性极大，保证带式输送机正常作业对煤炭企业的安全生产至关重要。针对现有煤矿井下皮带跑偏检测方法存在漏检、误检率较高的问题，提出一种基于BP神经网络的皮带跑偏检测方法。采用矿用摄像仪获取带式输送机工作面视频，通过训练好的网络模型完成对皮带跑偏状态的检测。实验结果表明，该方法对皮带跑偏状态的检测精度可以达到96%，具有一定的工程应用价值。
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皮带跑偏在带式输送机作业中较为常见，其危害性极大，保证带式输送机正常作业对煤炭企业的安全生产至关重要。针对现有煤矿井下皮带跑偏检测方法存在漏检、误检率较高的问题，提出一种基于BP神经网络的皮带跑偏检测方法。采用矿用摄像仪获取带式输送机工作面视频，通过训练好的网络模型完成对皮带跑偏状态的检测。实验结果表明，该方法对皮带跑偏状态的检测精度可以达到96%，具有一定的工程应用价值。
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