不确定条件下中间存储时间有限的的免疫调度算法

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研究了流程工业中不确定条件下的flowshop生产调度问题,采用模糊数学的方法来表示处理时间的不确定性,在基于模糊规划理论的基础上建立了中间存储时间有限的调度模型,并结合免疫算法的特点,提出了解决此类问题的模糊免疫调度算法。通过仿真试验,表明了该模型的有效性和算法的可行性。 The problem of flowshop production scheduling under uncertain conditions in process industry is studied. Fuzzy mathematical method is used to represent the uncertainty of processing time. Based on the theory of fuzzy programming, a scheduling model with finite intermediate storage time is established. Combined with the immune The characteristics of the algorithm, proposed fuzzy immune scheduling algorithm to solve such problems. Simulation results show the effectiveness of the model and the feasibility of the algorithm.
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