【摘 要】
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对京津冀区域2013年9月至2018年2月连续5个秋冬季PM2.5的污染特征和气象影响因素,2015年10月至2018年2月连续3个秋冬季以及典型污染过程时NAQPMS、CMAQ和CAMx这3个模式PM2.5
【机 构】
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中国环境监测总站; 北京科技大学能源与环境工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41875164)
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对京津冀区域2013年9月至2018年2月连续5个秋冬季PM2.5的污染特征和气象影响因素,2015年10月至2018年2月连续3个秋冬季以及典型污染过程时NAQPMS、CMAQ和CAMx这3个模式PM2.5的预报结果进行了分析评估,对模式预报的不确定性和改进措施进行了探讨.结果表明,5个秋冬季PM2.5区域均值浓度分别为122、98、82、99和65μg·m-3,污染过程（中度及以上污染过程）期间浓度分别为229、198、210、204和180μg·m-3. 5个秋冬季累计发生64次PM2.5为首要污染物的区域污染过程,2013～2014年秋冬季污染过程平均持续时间最长,2017～2018年持续时长最短.除2016～2017年外,其他年份PM2.5浓度峰值和均值逐年降低,区域总体污染形势减轻.秋冬季PM2.5浓度与相对湿度、风速和日照时数相关性相对较好,与温度和气压的相关性整体较弱.当风速小于2 m·s-1、大气相对湿度65%以上、主导风向为西南和东北风时,容易出现区域中度及以上污染过程.此外,3个模式均能够预测出京津冀区域秋冬季PM2.5污染过程,预报值与监测值体现了较好地相关性.3个模式对张家口、承德和秦皇岛的预报结果较好,对唐山、石家庄、保定、北京和天津等城市预报偏高,这与污染源清单、气象初始场和气象预报、以及大气化学反应机制的不确定性有一定关系.
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