【摘 要】
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针对传统重构方法难以分离方向相似的产品质量或运行状态相关的故障或异常,提出了一种重构与定性趋势分析相结合的异常原因诊断方法.首先,采用主元分析算法进行建模和监控,并利用重构方法提取故障方向和估计故障幅值;接下来,分别利用角度相似度和定性趋势分析定义故障方向和故障幅值序列的相似度;然后,根据故障方向和故障幅值变化趋势的相似度定义了一种新的综合相似度指标,根据当前发生故障与历史故障之间的综合相似度进行异常原因诊断;最后,采用蒙特卡洛仿真实验获取的数据开展实验研究,将所提方法与传统方法进行比较分析,结果表明了所
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
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针对传统重构方法难以分离方向相似的产品质量或运行状态相关的故障或异常,提出了一种重构与定性趋势分析相结合的异常原因诊断方法.首先,采用主元分析算法进行建模和监控,并利用重构方法提取故障方向和估计故障幅值;接下来,分别利用角度相似度和定性趋势分析定义故障方向和故障幅值序列的相似度;然后,根据故障方向和故障幅值变化趋势的相似度定义了一种新的综合相似度指标,根据当前发生故障与历史故障之间的综合相似度进行异常原因诊断;最后,采用蒙特卡洛仿真实验获取的数据开展实验研究,将所提方法与传统方法进行比较分析,结果表明了所提方法的有效性.
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