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摘要：伴随着中国经济的飞速发展，科技水平一定程度上促进了我国的城市化进程。因此，在大数据的背景下，不断加强环境保护和治理，以实现国家可持续发展的重要目标，大量的海量数据信息和思想被引入到环境工程领域，能够有效地促进环境工程的智能化发展。然而，当前我国环境工程项目中的环境监测技术和装备，在一定程度上还不能满足实现可持续发展战略目标的需要，这就需要不断地完善和改进。本文从简述将大数据思想引入环境工程项目的重要性入手，总结了大数据思维在环境工程项目中的应用范围，并阐述了大数据思维在环境工程中的发展趋势。
关键词：大数据思维;环境工程;重要性;发展趋势;应用现状
1环境工程引入大数据思维是时代的需求
环境工程是环境科学的重要研究领域，资源的合理利用和污染治理是其发展方向。如何在环境问题日益严峻的情况下，提高环境质量，促进环境保护，促进和谐社会的健康发展，已经成为一个具有科学意义和现实意义的问题。科学技术领域的应用需要与大数据时代的技术趋势相结合，将大数据思想引入到环境工程，以提高环境污染治理的效率。
各行业的环保标准越来越高，环保法规的执行也越来越严格，因此，要提高环保效率，科学、有效地监控污染源、污染，就必须采取有效的措施，将环保与大数据思维有机地结合起来。利用大数据技术捕捉和分析资源保护和污染控制方面的环境，如果出现环境问题，可以通过远程监测来评价污染源和污染的严重程度，以便主管部门及时评估环境状况，也有助于及时有效地制定治理措施。所收集的环境数据均为实时可用数据，既可节约观测人员，又可促进环境工程智能化、数字化发展。
2大数据思维的重要意义
如今，海量数据已成为一种新的资源，成为全球普遍认可的重要生产要素。大数据不仅仅是一种传统的自然资源和人工资源，它还将成为一种新的资源，大数据对于环境工程具有重要的意义。
另外，大数据可以被存储和跟踪，这将极大地方便污染源调查。若储存发生故障（如被黑客攻击），除发生破坏性安全事件（如火灾）外，则不存在数据，因为不需要对自然资源进行任何储存，也不会从备份处复制数据，也不会丢失和被盗资源，不会影响客观的资源存在。随着大数据思想的发展，环境工程也有了新的发展方向，可以在智能技术条件下实现自身价值，更好地发挥资源控制与污染控制的作用。
3.现阶段大数据思维在环境工程项目当中的应用现状
随着城市化进程的加快，大数据技术已成为推动经济发展不可或缺的因素，其在各个领域的应用对经济发展起着举足轻重的作用。收集、监测现有数据，充分发挥大数据技术的优势，为我国建筑环境工程建设提供理论依据。举例来说，利用 GPS定位技术，准确捕获不同区域的环境数据，快速发现环境污染源，还可以利用模拟成像技术获得环境污染状况的信息，通常需要一定的成本支撑，而在信息时代背景下，数据的存储和过滤，网络环境是鱼龙混杂的。为了有效地保护数据安全，我们必须做好相关数据的安全工作，因此，在大数据思想的背景下开展环境工程研究，取得了很好的成果，结合一些先进的设备和技术条件，能够从各种数据信息中得到更有效的数据信息，综合治理污染。
4大数据背景下环境工程发展趋势
4.1工艺和行业智能化水平提高
大数据思想在环境工程中可以达到较高的技术和工业标准。大数据思想和大数据技术的出现，推动着环境工程智能化。举例来说，传统的烹饪方法很难监督烹饪过程。网络智能化是实现餐饮企业信息化管理的重要方向和发展趋势。通过数据分析，食品工业可承担食品加工行业的兼容性预处理、厌氧预处理等工序，能对其进行验证，效果很好，因此建议在餐厨垃圾项目实施之初积极运用大数据思维，这也是食品工业和其他工程关注的重点，应以智能化为基础，有效地进行数据分析。
另外，经过对传统沼气工程行业的大数据改造，流程也日益成熟。智能系统是一个全过程监控分析系统，集输气、输气、预处理、厌氧、气柜于一体，综合了脱硫、脱碳、污水处理等多种功能，结合了大数据技术，使工业生产运行更加智能化。通过大数据设计，实现数据与产业的融合，构建物联网环保产业平台。与此同时，它也能帮助用户以较低的成本进行边缘计算和数据采集，并将其上传到云服务器上，最大程度地保证了最可靠的硬件设备与云服务的结合。智能型 MES系统是沼气技术最早、最完善的工艺监测系统，在此基础上，实现了对 MES系统各模块的全过程数据进行监测，包括前处理、厌氧、气保持、净化、污水处理等，并对关键工业指标进行了更新。
4.2環境工程多元化拓展
大数据在环境工程中的应用，意味着要将多学科的思想和技术整合到环境工程中，实现环境工程的多元化。当代社会是一个多元一体的时代，多元一体的内涵在于学科技术的融合与发展。大数据概念在环境工程中的应用是实现环境工程多元化发展的重要手段，从生产、管理到监测，大数据在环境工程中的作用日益突出，强调环境工程是环境发展的关键，因此大数据是多学科交叉的结果。环境工程是由政府及相关部门对更多的人进行管理和监督的传统环境工程，其管理和监督的难度不言而喻，但是在大数据技术的支持下，实现了数学建模、远程控制、环境预警、污染预警等一系列手段，使企业向生产、管理、环境智能化方向发展。在提高生产效率的同时，既满足了社会发展的需要，又适应企业发展的需要，对我国环境保护的有效实施大有裨益。
4.3多维化管理，统筹环境要素协调高效发展
利用多维管理下的大数据技术，环保部门可以为人们实时掌握企业的生产、生活状况，及时发现污染隐患，及时处理，运用大数据和智慧系统，创建环保举报应用，让人们参与到环保科技工作中来，从而形成强大的群众基础。利用大数据，搭建企业与政府共享数据的智能平台，方便政府及时监测企业排放情况，通过结合大数据技术，提高工作效率，协调环境因素的发展，使大数据更有效，统一开发环境要素，使环境工程管理更加科学、科学。
4.4国家政策提速发展
近几年来，中国的环境政策日趋完善，环保问题已成为企业生产经营中日益突出的问题，同时，国家越来越多地加大了对环保和科技的投入。但是，多年来，中国在环境保护方面的努力并没有取得显著的成果。随着大数据技术的发展，国家政策越来越重视智能化和数字化系统的建设，以往国家政策主要针对相应的排放要求进行环境保护，而对数据的采集和监控却很少。
当前，国家政策正朝着大数据和环境工程的融合方向发展。实行城市许可证政策，有利于环境工程的顺利实施，也有利于合理配置环境工程资源和接收环境工程数据。以大数据为基础，国家实施大数据战略，把互联网技术和环境工程结合起来，在现有技术支持下，充分发挥优势，提高资源协调能力。当前，受大数据技术的影响，知识水平在逐步提高，国家对政治、经济等方面的需求在不断增加，企业对产品开发的意识在增强，大数据技术与社会融合为环境工程大数据技术的发展提供了有力的政治支持。
结论
现代环境工程与大数据技术的结合，对于实现大数据技术在生产管理中的智能应用，促进资源科学的有效配置，促进环境监测与污染控制的发展具有重要意义。环境工程正朝着一个新的方向发展，同时也推动着环境工程高效、智能的发展。
参考文献
[1] 毛洋. 大数据下工程水环境影响评价模式探究[J]. 科学与信息化，2020（28）：103.
[2] 李雪，李金泽，王竞淳. 基于大数据环境分析建筑工程造价的信息化管理策略[J]. 数码设计（上），2020，9（3）：23.
南京宁联环保科技有限公司 江苏 南京 210000
关键词：大数据思维;环境工程;重要性;发展趋势;应用现状
1环境工程引入大数据思维是时代的需求
环境工程是环境科学的重要研究领域，资源的合理利用和污染治理是其发展方向。如何在环境问题日益严峻的情况下，提高环境质量，促进环境保护，促进和谐社会的健康发展，已经成为一个具有科学意义和现实意义的问题。科学技术领域的应用需要与大数据时代的技术趋势相结合，将大数据思想引入到环境工程，以提高环境污染治理的效率。
各行业的环保标准越来越高，环保法规的执行也越来越严格，因此，要提高环保效率，科学、有效地监控污染源、污染，就必须采取有效的措施，将环保与大数据思维有机地结合起来。利用大数据技术捕捉和分析资源保护和污染控制方面的环境，如果出现环境问题，可以通过远程监测来评价污染源和污染的严重程度，以便主管部门及时评估环境状况，也有助于及时有效地制定治理措施。所收集的环境数据均为实时可用数据，既可节约观测人员，又可促进环境工程智能化、数字化发展。
2大数据思维的重要意义
如今，海量数据已成为一种新的资源，成为全球普遍认可的重要生产要素。大数据不仅仅是一种传统的自然资源和人工资源，它还将成为一种新的资源，大数据对于环境工程具有重要的意义。
另外，大数据可以被存储和跟踪，这将极大地方便污染源调查。若储存发生故障（如被黑客攻击），除发生破坏性安全事件（如火灾）外，则不存在数据，因为不需要对自然资源进行任何储存，也不会从备份处复制数据，也不会丢失和被盗资源，不会影响客观的资源存在。随着大数据思想的发展，环境工程也有了新的发展方向，可以在智能技术条件下实现自身价值，更好地发挥资源控制与污染控制的作用。
3.现阶段大数据思维在环境工程项目当中的应用现状
随着城市化进程的加快，大数据技术已成为推动经济发展不可或缺的因素，其在各个领域的应用对经济发展起着举足轻重的作用。收集、监测现有数据，充分发挥大数据技术的优势，为我国建筑环境工程建设提供理论依据。举例来说，利用 GPS定位技术，准确捕获不同区域的环境数据，快速发现环境污染源，还可以利用模拟成像技术获得环境污染状况的信息，通常需要一定的成本支撑，而在信息时代背景下，数据的存储和过滤，网络环境是鱼龙混杂的。为了有效地保护数据安全，我们必须做好相关数据的安全工作，因此，在大数据思想的背景下开展环境工程研究，取得了很好的成果，结合一些先进的设备和技术条件，能够从各种数据信息中得到更有效的数据信息，综合治理污染。
4大数据背景下环境工程发展趋势
4.1工艺和行业智能化水平提高
大数据思想在环境工程中可以达到较高的技术和工业标准。大数据思想和大数据技术的出现，推动着环境工程智能化。举例来说，传统的烹饪方法很难监督烹饪过程。网络智能化是实现餐饮企业信息化管理的重要方向和发展趋势。通过数据分析，食品工业可承担食品加工行业的兼容性预处理、厌氧预处理等工序，能对其进行验证，效果很好，因此建议在餐厨垃圾项目实施之初积极运用大数据思维，这也是食品工业和其他工程关注的重点，应以智能化为基础，有效地进行数据分析。
另外，经过对传统沼气工程行业的大数据改造，流程也日益成熟。智能系统是一个全过程监控分析系统，集输气、输气、预处理、厌氧、气柜于一体，综合了脱硫、脱碳、污水处理等多种功能，结合了大数据技术，使工业生产运行更加智能化。通过大数据设计，实现数据与产业的融合，构建物联网环保产业平台。与此同时，它也能帮助用户以较低的成本进行边缘计算和数据采集，并将其上传到云服务器上，最大程度地保证了最可靠的硬件设备与云服务的结合。智能型 MES系统是沼气技术最早、最完善的工艺监测系统，在此基础上，实现了对 MES系统各模块的全过程数据进行监测，包括前处理、厌氧、气保持、净化、污水处理等，并对关键工业指标进行了更新。
4.2環境工程多元化拓展
大数据在环境工程中的应用，意味着要将多学科的思想和技术整合到环境工程中，实现环境工程的多元化。当代社会是一个多元一体的时代，多元一体的内涵在于学科技术的融合与发展。大数据概念在环境工程中的应用是实现环境工程多元化发展的重要手段，从生产、管理到监测，大数据在环境工程中的作用日益突出，强调环境工程是环境发展的关键，因此大数据是多学科交叉的结果。环境工程是由政府及相关部门对更多的人进行管理和监督的传统环境工程，其管理和监督的难度不言而喻，但是在大数据技术的支持下，实现了数学建模、远程控制、环境预警、污染预警等一系列手段，使企业向生产、管理、环境智能化方向发展。在提高生产效率的同时，既满足了社会发展的需要，又适应企业发展的需要，对我国环境保护的有效实施大有裨益。
4.3多维化管理，统筹环境要素协调高效发展
利用多维管理下的大数据技术，环保部门可以为人们实时掌握企业的生产、生活状况，及时发现污染隐患，及时处理，运用大数据和智慧系统，创建环保举报应用，让人们参与到环保科技工作中来，从而形成强大的群众基础。利用大数据，搭建企业与政府共享数据的智能平台，方便政府及时监测企业排放情况，通过结合大数据技术，提高工作效率，协调环境因素的发展，使大数据更有效，统一开发环境要素，使环境工程管理更加科学、科学。
4.4国家政策提速发展
近几年来，中国的环境政策日趋完善，环保问题已成为企业生产经营中日益突出的问题，同时，国家越来越多地加大了对环保和科技的投入。但是，多年来，中国在环境保护方面的努力并没有取得显著的成果。随着大数据技术的发展，国家政策越来越重视智能化和数字化系统的建设，以往国家政策主要针对相应的排放要求进行环境保护，而对数据的采集和监控却很少。
当前，国家政策正朝着大数据和环境工程的融合方向发展。实行城市许可证政策，有利于环境工程的顺利实施，也有利于合理配置环境工程资源和接收环境工程数据。以大数据为基础，国家实施大数据战略，把互联网技术和环境工程结合起来，在现有技术支持下，充分发挥优势，提高资源协调能力。当前，受大数据技术的影响，知识水平在逐步提高，国家对政治、经济等方面的需求在不断增加，企业对产品开发的意识在增强，大数据技术与社会融合为环境工程大数据技术的发展提供了有力的政治支持。
结论
现代环境工程与大数据技术的结合，对于实现大数据技术在生产管理中的智能应用，促进资源科学的有效配置，促进环境监测与污染控制的发展具有重要意义。环境工程正朝着一个新的方向发展，同时也推动着环境工程高效、智能的发展。
参考文献
[1] 毛洋. 大数据下工程水环境影响评价模式探究[J]. 科学与信息化，2020（28）：103.
[2] 李雪，李金泽，王竞淳. 基于大数据环境分析建筑工程造价的信息化管理策略[J]. 数码设计（上），2020，9（3）：23.
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