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〔摘 要〕本文以ISI Web of Science数据平台中所收录的竞争情报研究文献作为分析样本,利用CiteSpace知识计量工具,绘制了国际竞争情报研究的科学知识图谱——知识演化图,通过对竞争情报研究的历史脉络和研究热点的分析,发现国际竞争情报研究内容广泛、方法新颖、紧跟时代,并以网络竞争情报、跨国企业竞争情报与竞争情报系统为主要研究对象。
〔关键词〕竞争情报;知识计量;知识图谱;共引分析
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.044
〔中图分类号〕G350 〔文献标识码〕 〔文章编号〕1008-0821(2010)10-0160-05
Mapping Knowledge Domains of International Competitive Intelligence Research
——A Knowledge Metric Analysis Based on CiteSpaceWu Shan
(Business School,East China Normal University,Shanghai 200241,China)
〔Abstract〕The thesis draw mapping knowledge domain(knowledge evolution map),taking the advantage of knowledge metric tool,CiteSpace,based on the analysis of literatures on international competitive intelligence indexed by the database of ISI Web of Science.Through an analysis of historic streams and research focuses on competitive intelligence,the article discovered that the study of competitive intelligence has a comprehensive content,new research method and updating the world.Meanwhile it also illustrated main scope of competitive intelligence research which refered to the network competitive intelligence,international enterprise competitive intelligence and competitive intelligence system.
〔Keywords〕competitive intelligence;knowledge metric;mapping knowledge domain;co-citation analysis
竞争情报是企业在激烈市场竞争中取得胜利的关键信息。早在20世纪50年代,一些跨国集团为了增强其产品在国际市场上的竞争力,就成立了分析市场竞争对手和竞争策略的研究机构,开展早期的竞争情报活动。随着信息技术的迅速发展(尤其是互联网的广泛应用)和市场竞争的日趋激烈,对企业竞争情报活动与市场反应能力的要求越来越高,管理者日益认识到竞争情报作为知识资产的重要性,竞争情报工作也逐步发展成为一项重要的职业活动。相应地,关于竞争情报的学术研究也在国际上蓬勃兴起。
那么,作为一个特殊的学术领域,竞争情报到底包含哪些核心内容呢?这些内容相互之间又是一种怎样的关系?它经历过怎样的历史演变呢?
尽管这个问题如此基本,又如此重要,然而它在情报学界却几乎没有共识。虽然有综述性的文献[1-3]对此作了一些探索性的归纳和概括,但由于这种归纳和概括是建立在不同时期的文献数据基础上,且完全依赖于研究者个人的主观认知,其结论也自然各不相同。显然,这种偶发式的、个体抽象式的归纳研究,既无法保证研究数据的连续性、完整性,也无法保证研究方法的客观性、一致性,当然也就无法形成共识。
有鉴如此,本文拟选取ISI Web of Science数据库所收录的竞争情报研究文献数据,利用Citespace[4]知识计量工具,绘制国际竞争情报研究的科学知识图谱——知识演化图,以期梳理其历史脉络,揭示其当前研究热点,把握其未来发展方向。
由于ISI Web of Science数据库所收录的竞争情报文献数据时间连续、内容完整,且质量相对可靠,这就保证了研究数据的量与质;又由于CiteSpace知识计量工具,可以将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,以可视化的方式显示科学知识的发展进程与结构关系,这就保证了研究方法的科学和客观。
1 数据来源
选取ISI Web of Science中的SSCI以及SCI-Expanded、A&HCI三大数据库作为样本文献数据源(分别收录了1956年、1900年、1975-2009年的文献),检索数据库中主题词中包含“Competitive Intelligence”或“Competitive Information”的文献,检索逻辑表达式如下:
Topic=″competitive intelligence″OR Topic=″competitive information″
AND
Timespan=All Years
AND
Citation Databases=SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI.
该检索共返回225条文献记录,其被引频次总计1 365次,平均每篇被引6.04次,Hindex指数为17,年代分布如表1所示。
研究文献的作者分布于美国(120篇)、英国(15篇)、加拿大(14篇)、德国(9篇)、法国(7篇)等20多个国家和地区,并以英文文献为主。
2 历时动态分析:知识演化图
将检索获得的1976-2009年的竞争情报研究文献索引记录,利用CiteSpace Ⅱ的路径搜索(pathfinder network scaling)算法,对出现频次位于每年前15位的关键词及主题词进行时间线视图(time-line view)分析,生成了竞争情报研究的历时态演化图(如图1)。
图1较好地反映了1976-2009年间竞争情报各研究领域的演化关系;图中三角图标及斜体英文用于标注名词短语(noun phrases),图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该名词短语的生命周期与影响力;图中圆形图标及深黑色正体英文用于标注关键词,图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该包含该关键词的生命周期与影响力。从图1图1 竞争情报知识演化图
中可以看到competitive advantage、Internet、competitive intelligence system、e-commerce、competitive intelligence practitioner、information technology、practical implication等词在竞争情报的整个研究历程中扮演了较为重要的角色。图1右侧以“#”号及类簇号(cluster ID)开头的英文短语为CiteSpace Ⅱ通过TF*IDF weighting、log-likelihood ratio tests(LLR)及mutual information(MI)3种计量算法对引证文献(citer)的标题、摘要和索引术语(index term)聚类排序后得出的各类簇(cluster)的高位术语(top-ranked terms),这些高位术语较客观地反映了竞争情报研究在不同时期的研究热点[5-6]。
为了更好的以历时态的分析思路来表现竞争情报研究内容的演进过程,我们根据竞争情报研究热点的变化情况将竞争情报研究过程划分为八个时间区间,并分别统计各个时间区间的文献数量与高被引文献,然后结合竞争情报演化图与样本文献被引情况,对各时间区间竞争情报研究热点进行了归纳(如表3)。
3 结 语
通过对竞争情报文献若干知识图谱的分析与描述,发现虽然国际竞争情报文献数量非常有限,但内容充实,涉及面广,涵盖金融证券、竞争情报系统、市场开发、技术侦测等众多领域;由此可见,国际竞争情报研究虽然较为隐秘却发展异常迅速,各种新技术、新方法、新应用层出不穷。
从竞争情报的历时研究中发现,跨国企业竞争情报方法一直是国际竞争情报研究的热点之一,特别是Calantone.R.J等对中美市场做比较研究的成果被引达71次,足见外国政府机构与企业对在中国开展竞争情报活动的重视程度,这应当引起我国政府与企业对竞争情报工作的高度重视。一方面,各级科技情报研究所应当为所在地企事业单位提供国际市场竞争中所需的情报支撑与技术协助;另一方面,企事业单位也需要通过设立独立的信息管理部门来加强企业自身的情报工作与反情报工作能力。
参考文献
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[5]Chaomei Chen,Fidelia Ibekwe-SanJuan,Jianhua Hou.The structure and dynamics of co-citation clusters:A multiple-perspective co-citation analysis[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2010.
[6]Toru Hisamitsu,Yoshiki Niwa,Shingo Nishioka,et al.Term extraction using a new mwasure of term representativeness[C].In Procedings of 18th International Conferenceon Computational Linguistics,2000:320-326.
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[22]Butterfield KD,Trevino LK,Weaver GR.Moral awareness in business organizations:Influences of issue-related and social context factors[J].Human Relations,2000,53(7):981-1018.
[23]Schultze U,Boland RJ.Knowledge management technology and the reproduction of knowledge work practices[J].Journal of Strategic Information Systems,2000,9(2-3):193-212.
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[28]Srinivasan P,Menczer F,Pant G.A general evaluation framework for topical crawlers[J].Information Retrieval,2005,8(3):417-447.
[29]Lichtenthaler E.The choice of technology intelligence methods in multinationals:towards a contingency approach[J].International Journal of Technology Management,2005,32(3-4):388-407.
[30]Pikas CK.Blog searching for competitive intelligence,brand image,and reputation management[J].Online,2005,29(4):16-21.
[31]Baars H,Kemper HG.Management support with structured and unstructured data-An integrated business intelligence framework[J].Information Systems Management,2008,25(2):132-148.
[32]Vaughan L,You J.Content assisted web co-link analysis for competitive intelligence[J].Scientometrics,2008,77(3):433-444.
[33]Lee CY,Lee JD,Kim YB.Demand forecasting for new technology with a short history in a competitive environment:the case of the home networking market in South Korea[J].Technological Forecasting and Social Change,2008,75(1):91-106.
〔关键词〕竞争情报;知识计量;知识图谱;共引分析
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〔Abstract〕The thesis draw mapping knowledge domain(knowledge evolution map),taking the advantage of knowledge metric tool,CiteSpace,based on the analysis of literatures on international competitive intelligence indexed by the database of ISI Web of Science.Through an analysis of historic streams and research focuses on competitive intelligence,the article discovered that the study of competitive intelligence has a comprehensive content,new research method and updating the world.Meanwhile it also illustrated main scope of competitive intelligence research which refered to the network competitive intelligence,international enterprise competitive intelligence and competitive intelligence system.
〔Keywords〕competitive intelligence;knowledge metric;mapping knowledge domain;co-citation analysis
竞争情报是企业在激烈市场竞争中取得胜利的关键信息。早在20世纪50年代,一些跨国集团为了增强其产品在国际市场上的竞争力,就成立了分析市场竞争对手和竞争策略的研究机构,开展早期的竞争情报活动。随着信息技术的迅速发展(尤其是互联网的广泛应用)和市场竞争的日趋激烈,对企业竞争情报活动与市场反应能力的要求越来越高,管理者日益认识到竞争情报作为知识资产的重要性,竞争情报工作也逐步发展成为一项重要的职业活动。相应地,关于竞争情报的学术研究也在国际上蓬勃兴起。
那么,作为一个特殊的学术领域,竞争情报到底包含哪些核心内容呢?这些内容相互之间又是一种怎样的关系?它经历过怎样的历史演变呢?
尽管这个问题如此基本,又如此重要,然而它在情报学界却几乎没有共识。虽然有综述性的文献[1-3]对此作了一些探索性的归纳和概括,但由于这种归纳和概括是建立在不同时期的文献数据基础上,且完全依赖于研究者个人的主观认知,其结论也自然各不相同。显然,这种偶发式的、个体抽象式的归纳研究,既无法保证研究数据的连续性、完整性,也无法保证研究方法的客观性、一致性,当然也就无法形成共识。
有鉴如此,本文拟选取ISI Web of Science数据库所收录的竞争情报研究文献数据,利用Citespace[4]知识计量工具,绘制国际竞争情报研究的科学知识图谱——知识演化图,以期梳理其历史脉络,揭示其当前研究热点,把握其未来发展方向。
由于ISI Web of Science数据库所收录的竞争情报文献数据时间连续、内容完整,且质量相对可靠,这就保证了研究数据的量与质;又由于CiteSpace知识计量工具,可以将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,以可视化的方式显示科学知识的发展进程与结构关系,这就保证了研究方法的科学和客观。
1 数据来源
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Topic=″competitive intelligence″OR Topic=″competitive information″
AND
Timespan=All Years
AND
Citation Databases=SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI.
该检索共返回225条文献记录,其被引频次总计1 365次,平均每篇被引6.04次,Hindex指数为17,年代分布如表1所示。
研究文献的作者分布于美国(120篇)、英国(15篇)、加拿大(14篇)、德国(9篇)、法国(7篇)等20多个国家和地区,并以英文文献为主。
2 历时动态分析:知识演化图
将检索获得的1976-2009年的竞争情报研究文献索引记录,利用CiteSpace Ⅱ的路径搜索(pathfinder network scaling)算法,对出现频次位于每年前15位的关键词及主题词进行时间线视图(time-line view)分析,生成了竞争情报研究的历时态演化图(如图1)。
图1较好地反映了1976-2009年间竞争情报各研究领域的演化关系;图中三角图标及斜体英文用于标注名词短语(noun phrases),图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该名词短语的生命周期与影响力;图中圆形图标及深黑色正体英文用于标注关键词,图标中各色环的色阶深度与图谱右上方标注的时间区间相对应,反映该包含该关键词的生命周期与影响力。从图1图1 竞争情报知识演化图
中可以看到competitive advantage、Internet、competitive intelligence system、e-commerce、competitive intelligence practitioner、information technology、practical implication等词在竞争情报的整个研究历程中扮演了较为重要的角色。图1右侧以“#”号及类簇号(cluster ID)开头的英文短语为CiteSpace Ⅱ通过TF*IDF weighting、log-likelihood ratio tests(LLR)及mutual information(MI)3种计量算法对引证文献(citer)的标题、摘要和索引术语(index term)聚类排序后得出的各类簇(cluster)的高位术语(top-ranked terms),这些高位术语较客观地反映了竞争情报研究在不同时期的研究热点[5-6]。
为了更好的以历时态的分析思路来表现竞争情报研究内容的演进过程,我们根据竞争情报研究热点的变化情况将竞争情报研究过程划分为八个时间区间,并分别统计各个时间区间的文献数量与高被引文献,然后结合竞争情报演化图与样本文献被引情况,对各时间区间竞争情报研究热点进行了归纳(如表3)。
3 结 语
通过对竞争情报文献若干知识图谱的分析与描述,发现虽然国际竞争情报文献数量非常有限,但内容充实,涉及面广,涵盖金融证券、竞争情报系统、市场开发、技术侦测等众多领域;由此可见,国际竞争情报研究虽然较为隐秘却发展异常迅速,各种新技术、新方法、新应用层出不穷。
从竞争情报的历时研究中发现,跨国企业竞争情报方法一直是国际竞争情报研究的热点之一,特别是Calantone.R.J等对中美市场做比较研究的成果被引达71次,足见外国政府机构与企业对在中国开展竞争情报活动的重视程度,这应当引起我国政府与企业对竞争情报工作的高度重视。一方面,各级科技情报研究所应当为所在地企事业单位提供国际市场竞争中所需的情报支撑与技术协助;另一方面,企事业单位也需要通过设立独立的信息管理部门来加强企业自身的情报工作与反情报工作能力。
参考文献
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