【摘 要】
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目的基于X-12自回归求和移动平均混合模型(ARIMA),对昆山市脑血管病粗死亡率建立时间序列模型,预测未来年份脑血管病粗死亡率。方法对昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率
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目的基于X-12自回归求和移动平均混合模型(ARIMA),对昆山市脑血管病粗死亡率建立时间序列模型,预测未来年份脑血管病粗死亡率。方法对昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率,建立X-12-ARIMA季节调整乘积模型,以贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准;采用平均绝对误差和平均相对误差评价模型预测精度。结果乘积季节模型ARIMA(2,0,0)×(0,1,1)12可用于拟合昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率(BIC=446.36),平均绝对误差为0.99/10万,
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