【摘 要】
：
提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经
论文部分内容阅读
提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明 ,该方法能有效地检测彩色图像中的人脸
其他文献
传统油彩艺术多在纸张、画布、墙壁或任何质料制成的物件表面上作业 .将油彩艺术带进电脑虚拟现实的三维空间里是一突破性的试验 .美国著名画家 Jackson Pollock激发了“动作绘画”的意念 ,以人体作为画笔 ,不仅为油彩艺术带出一种新的审美视野 ,还可有引发交错学科研究的潜在可行性 .利用一开发动作绘画工作室的骨架 ,试验出一种用人体作为画笔去控制绘画工作、并把三维画布的绘画工作视觉化的新形式
该文提出一种新的基于 2 D离散小波变换和图像变形技术的视图合成方法 .该方法完全依赖于已知的一对视图来合成期间的变换视图 ,无需相机标定或其他几何信息 .其基本思想是 :首先 ,采用立体视觉技术找出图像对间的基本矩阵 ,将两个图像变换到一个规范的模式定义下 ,即使得其图像平面平行 ,并且对应像素位于同一条扫描线上 .然后 ,给出一种小波空间的图像变形方法 ,可以快速地生成期间的变换视图 ,而且还
Giammarresi与 Restivo在一篇综述中总结出一个关于可识别的图像语言 (即 2维矩形语言 ) REC的等价性定理 .对比 1维字语言的相应结果 ,其中还缺少关于生成文法的相应一环 .提出了一种 (矩形的 )格点文法 ,正好弥补了这一缺环 .而取代 2维 on- line tesselation自动机 ,引入了格点自动机的概念 .一方面 ,它与经典的 2元树型自动机更相似 ,另一方面
针对传统自组织竞争学习方法的不足 ,将模糊竞争学习引入竞争 Hopfield网络中 ,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争 Hopfield网络 ,通过将图像空间映射到灰度特征空间 ,实现灰度特征集的模糊聚类 ,进而实现图像分割 .实验结果表明 :对于二值分割 ,与 Ostu方法相比 ,此算法在分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点 .对于多类分割 ,此算法比目前的 FCM( fuzzy
手语是聋人使用的语言 ,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作 /视觉交际的语言 .手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言 .手语识别和手语合成相结合 ,构成一个“人 -机手语翻译系统”,便于聋人与周围环境的交流 .手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题 .考虑到系统的实时性及识别效率 ,该系统选取 Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备
对近年来植物对水分胁迫（包括干旱、盐害和低温）响应的分子机制的研究进展以及水分胁迫中诱导的植物基因产物的种类、功能及其相关的基因工程作一简要的综述，同时对今后的研究方向提出了一些看法．
测定了水稻、玉米和狼尾草花粉在低温（４±１℃）贮藏时内源激素（ＩＡＡ． ＧＡ３、 ＺＴ和ＡＢＡ）、维生素Ｂ２、维生素Ｃ、维生素Ｅ、类胡萝卜素含量和呼吸速率的变化。结果表明：ＩＡＡ、ＧＡ３、ＺＴ、维生素Ｂ２、维生素Ｃ、维生素Ｅ、类胡萝卜素的含量和呼吸速率在贮藏期间下降，而脱落酸的含量不断上升。与短寿命的水稻和玉米花粉相比，长寿命的狼尾草花粉的ＩＡＡ和ＧＡ３含量及呼吸速率低，下降速度慢，而ＡＢＡ始终保
通过苗木移植试验，测定了２１种香港乡土树种在次生林下的成活率及生长状况．结果表明，大多数种类的幼苗具有一定的耐荫性，可在林下生长；只有极少数种类表现出极耐荫或极不耐荫，导致林下先锋树种幼苗死亡率高的主要原因是荫蔽或因荫蔽而生长不良受病虫害致死．在香港次生林演替中占优势的种类通常具有生长快、稍耐荫，或生长稍慢但耐胁迫等特点．这是对香港退化土地长期适应的结果．鸟播植物在香港次生林中占有重要地位，建议加
介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法．先对原始图象（待处理图象）和标准图象的灰度日进行边界提取，消除噪声及图象背景的影响．在此基础上，分别计算出原始图象和标准图象的力矩，即可求得大小变化因子．实验结果表明，此算法可获得较好的归一化效果．