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为了提高个性化推荐的质量，简化推荐规则生成过程中相关参数的设置，讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree，并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法，通过实验证明了该算法的准确率和综合测度。
基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究
【摘 要】
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为了提高个性化推荐的质量，简化推荐规则生成过程中相关参数的设置，讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree，并在这种存储结构上探讨了基于前
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年7期
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