【摘 要】
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随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加,大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中,节点的类型
【基金项目】
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国家自然科学基金No.71231002;北京市共建项目专项~~
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随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加,大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中,节点的类型多种多样,节点的属性也不尽相同,如何对多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析,挖掘其中的隐藏信息,成为人们关注的焦点。图联机分析处理技术（graph online analytical processing,GraphOLAP）可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果,针对多维信息网络的特点,提出了新的数据立
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