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提出了一种基于加权极化差异度的极化SAR图像变化检测算法。首先对两个不同时相的极化SAR图像利用加权极化差异度作为检测特征来构造差异图像，然后通过阈值分割法对差异图像进行分割得到最终的变化检测结果。利用美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了实验验证，结果表明，文中算法能够有效地检测出地物的变化情况，且检测效果好。除此之外，该算法无需知道图像的统计分布，具有较强的通用性。