【摘 要】
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摘要：语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用，针对孤立词语音识别矢量重化中LBG算法对初始码书选择敏感，容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点，将免疫粒子群优化算法（IPS
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摘要：语音识别技术已在通信及控制等领域得到广泛应用，针对孤立词语音识别矢量重化中LBG算法对初始码书选择敏感，容易陷入局部最优、泛化能力不强的缺点，将免疫粒子群优化算法（IPSO）和LBG算法结合进行聚类分析，从而得到基于IPSO-LBG的码书设计方法，并将其用于基于离散隐马尔可夫模型（DHMM）的孤立词语音识别系统中。通过实验，与传统LBG算法的DHMM-I~词语音识别系统的识别结果相比，证明了改进的系统有较好的识别率和适应性。
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