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摘 要：在社会经济与科技飞速进步的背景下，许多机械设备的发展也逐渐向人工智能化的时代跨进。人工智能在目前人类的生活中有一定的应用，能够极大地节约人工成本，实现智能化、自动化的管控方式，也是未来科技技术发展的一大方向。因此，本文系统性地介绍了这些电子工程技术与人工智能技术的相关概念，并详细讨论二者在应用中的主要影响。
关键词：人工智能;机械电子;应用分析
引言：
在新一轮工业革命到来的影响之下，科学家们对于人工智能技术的研究更加重视。在传统的机械电子工程行业当中，主要依靠电子设备来实现各类功能。在机械电子中引入人工智能技術，可以构建更加智能化的神经网络，使各类数据输入输出的信号维持在高度稳定的状态，对于保持设备的智能化工作有重要影响。
一、机械电子工程技术的概述
机械电子工程是在工业生产当中应用较多的一种技术手段，可以将生产进行机械化设计，实现机电一体化的操作需求。机械电子工程技术的应用较为广泛，可以较好适用于不同的纪念产品和生产环境，常见的与自动化管控系统进行结合可以帮助生产企业降低人工成本，具有较高的现代化生产意义。从生产设计方向来看，机械电子工程可以实现集成化的生产，对提升生产效率、维护生产安全性有很大帮助。在一些需要机械作为驱动力的生产加工当中，实现机电一体化能够使生产复合更加复杂的功能，对于推动生产的发展、实现科技化、规模化的生产方式有重要影响。
二、人工智能技术的概述
人工智能技术是目前新一轮的科技革命当中十分重要的尖端领域，对改善人类生活质量和体验感有很大帮助。人工智能顾名思义是指通过对电子设备进行智能化的程序编写，使其具有一定的学习思考功能，通过人工智能设备开展管理和处理工作有极大的便利性。在人工智能技术的发展过程中，大数据与计算机编程是十分重要的技术支撑，通过提前输入的数据库连接，可以使用智能设备具有一定的知识储备，即完成“学习”功能[1]。在对其工作不断调试的过程中，能够对用户的喜好实现记忆和判断功能，具备人的思维能力。人工智能技术需要与其他的五块相互融合共同工作，如智能家电、智能汽车等，目前已取得了较好的应用。
三、人工智能对机械电子的应用影响
（一）故障诊断功能
目前的机械电子设备趋向于集成化，当其运行出现故障时，很难快速定位故障点，而直接采取芯片更换的方式维修成本较大。在机械电子的故障检修过程中，引入一些人工智能设备可以较好地解决故障诊断问题。人工智能在应用之前需要输入大量的故障诊断案例，使其形成庞大的数据库掌握前期的知识获取功能。在面对需要进行诊断的机械电子设备时，可以通过对相关案例的划分组建经验，找到最终适合的维修方案[2]。在人工智能的设备故障诊断系统中要求对案件类比分析的算法设计更加高效合理，并通过对人机交互页面的合理优化，使用户在面对智能设备的故障诊断时也能够快速找到处理方式。在一些人工智能设备中，还将故障的类型和原因也进行解答，帮助用户进行更进一步的故障分析。
（二）自动化的控制
一些在生产控制过程中的机械电子设备对于工作的精准度要求较高，能够结合实际生产状况，对于生产线路中的不同设备进行灵活调整。根据这一需求，在工作过程中引入人工智能的控制系统可以较好保证生产质量，避免安全事故。传统的自动化控制对于信息采集有较高要求，对设备的输出信号调整完全依赖于收集到的数据分析。但人工智能控制模型有模糊处理功能，可以通过不同方面得到的生产信息进行校准，对生产过程中的设备运行状况进行监控[3]。当设备的工作参数出现一定程度的偏移时能够进行智能化的判断，在保证生产效率的同时做好安全防护工作。人工智能系统还可以将机械设备的运行与管理平台相联系，其实将生产信息传输到中控平台，极大解放了人工管理压力，使企业的高效生产更具竞争力。
（三）稳定输入输出
受到机械电子设备各类零件工作状态和工作环境的影响，整体设备的输入输出可能会出现信号抖动的情况，对于实现稳定的数据传输造成一定影响。在这一过程中引入人工智能系统，能够更好对需要传播的信息进行信号稳定，而对于收录到的信息也能够及时校准保证数据准确性。在人工智能系统中可以设计一套神经网络工作算法，能够对得到的数据线好进行模糊处理，并根据库中存储的相关信息进行对比分析，提升数据信息转换效率与识别度。机械电子设备的输入输出信息量大，需要根据其实际使用需求将一些相关的计算公式和历史信息录入作为智能库建立。当人工智能设备通过神经网络进行大量的数据信息处理时，也可以建立相应的信息稳定模型用于提升机械电子工程工作效率。
（四）对象识别技术
在人工智能技术当中，可以实现数据线吸的扫描和提取，将其应用在对象识别中可以实现数据的加密处理。首先，人工智能设备可以采取激光扫描方式对面向对象的主体信息进行提取。激光的方式能够更好掌握立体图形的主要特点，通过与数据库中存储信息进行对比分析，能够实现识别对象功能。这一技术也可以应用在一些机械测量工作当中，提升数据采集的准确性[4]。其次，对于一些保密性较高或存在危险性的机械电子设备运行时可以通过对象识别对其进行加密。只有当采集信息的主体能够与数据库的存储信息完全匹配时设备才能够进行参数调整，这种工作方式对于保护一些具有知识产权的机械电子系统也有较大帮助。
四、结束语
总之，通过对人工智能技术的应用，在机械电子工程中能够更加精确地进行设备的故障诊断。将人工智能连接在电子产品当中可以实现数据的模拟仿真，通过对得到的相关信息展开分析，能够对产品性能提出优化对策，在判断设备故障点时也有较强应用。人工智能技术的工作十分稳定，对于电子设备的输入输出信号也能够实现快速稳定识别。
参考文献
[1] 张健.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].市场调查信息：综合版，2019（10）：290.
[2] 杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术，2020（06）：67-68.
[3] 黄伟鹏.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）：248.
[4] 张骄强.浅论人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].市场周刊·理论版，2018（51）：0201.
关键词：人工智能;机械电子;应用分析
引言：
在新一轮工业革命到来的影响之下，科学家们对于人工智能技术的研究更加重视。在传统的机械电子工程行业当中，主要依靠电子设备来实现各类功能。在机械电子中引入人工智能技術，可以构建更加智能化的神经网络，使各类数据输入输出的信号维持在高度稳定的状态，对于保持设备的智能化工作有重要影响。
一、机械电子工程技术的概述
机械电子工程是在工业生产当中应用较多的一种技术手段，可以将生产进行机械化设计，实现机电一体化的操作需求。机械电子工程技术的应用较为广泛，可以较好适用于不同的纪念产品和生产环境，常见的与自动化管控系统进行结合可以帮助生产企业降低人工成本，具有较高的现代化生产意义。从生产设计方向来看，机械电子工程可以实现集成化的生产，对提升生产效率、维护生产安全性有很大帮助。在一些需要机械作为驱动力的生产加工当中，实现机电一体化能够使生产复合更加复杂的功能，对于推动生产的发展、实现科技化、规模化的生产方式有重要影响。
二、人工智能技术的概述
人工智能技术是目前新一轮的科技革命当中十分重要的尖端领域，对改善人类生活质量和体验感有很大帮助。人工智能顾名思义是指通过对电子设备进行智能化的程序编写，使其具有一定的学习思考功能，通过人工智能设备开展管理和处理工作有极大的便利性。在人工智能技术的发展过程中，大数据与计算机编程是十分重要的技术支撑，通过提前输入的数据库连接，可以使用智能设备具有一定的知识储备，即完成“学习”功能[1]。在对其工作不断调试的过程中，能够对用户的喜好实现记忆和判断功能，具备人的思维能力。人工智能技术需要与其他的五块相互融合共同工作，如智能家电、智能汽车等，目前已取得了较好的应用。
三、人工智能对机械电子的应用影响
（一）故障诊断功能
目前的机械电子设备趋向于集成化，当其运行出现故障时，很难快速定位故障点，而直接采取芯片更换的方式维修成本较大。在机械电子的故障检修过程中，引入一些人工智能设备可以较好地解决故障诊断问题。人工智能在应用之前需要输入大量的故障诊断案例，使其形成庞大的数据库掌握前期的知识获取功能。在面对需要进行诊断的机械电子设备时，可以通过对相关案例的划分组建经验，找到最终适合的维修方案[2]。在人工智能的设备故障诊断系统中要求对案件类比分析的算法设计更加高效合理，并通过对人机交互页面的合理优化，使用户在面对智能设备的故障诊断时也能够快速找到处理方式。在一些人工智能设备中，还将故障的类型和原因也进行解答，帮助用户进行更进一步的故障分析。
（二）自动化的控制
一些在生产控制过程中的机械电子设备对于工作的精准度要求较高，能够结合实际生产状况，对于生产线路中的不同设备进行灵活调整。根据这一需求，在工作过程中引入人工智能的控制系统可以较好保证生产质量，避免安全事故。传统的自动化控制对于信息采集有较高要求，对设备的输出信号调整完全依赖于收集到的数据分析。但人工智能控制模型有模糊处理功能，可以通过不同方面得到的生产信息进行校准，对生产过程中的设备运行状况进行监控[3]。当设备的工作参数出现一定程度的偏移时能够进行智能化的判断，在保证生产效率的同时做好安全防护工作。人工智能系统还可以将机械设备的运行与管理平台相联系，其实将生产信息传输到中控平台，极大解放了人工管理压力，使企业的高效生产更具竞争力。
（三）稳定输入输出
受到机械电子设备各类零件工作状态和工作环境的影响，整体设备的输入输出可能会出现信号抖动的情况，对于实现稳定的数据传输造成一定影响。在这一过程中引入人工智能系统，能够更好对需要传播的信息进行信号稳定，而对于收录到的信息也能够及时校准保证数据准确性。在人工智能系统中可以设计一套神经网络工作算法，能够对得到的数据线好进行模糊处理，并根据库中存储的相关信息进行对比分析，提升数据信息转换效率与识别度。机械电子设备的输入输出信息量大，需要根据其实际使用需求将一些相关的计算公式和历史信息录入作为智能库建立。当人工智能设备通过神经网络进行大量的数据信息处理时，也可以建立相应的信息稳定模型用于提升机械电子工程工作效率。
（四）对象识别技术
在人工智能技术当中，可以实现数据线吸的扫描和提取，将其应用在对象识别中可以实现数据的加密处理。首先，人工智能设备可以采取激光扫描方式对面向对象的主体信息进行提取。激光的方式能够更好掌握立体图形的主要特点，通过与数据库中存储信息进行对比分析，能够实现识别对象功能。这一技术也可以应用在一些机械测量工作当中，提升数据采集的准确性[4]。其次，对于一些保密性较高或存在危险性的机械电子设备运行时可以通过对象识别对其进行加密。只有当采集信息的主体能够与数据库的存储信息完全匹配时设备才能够进行参数调整，这种工作方式对于保护一些具有知识产权的机械电子系统也有较大帮助。
四、结束语
总之，通过对人工智能技术的应用，在机械电子工程中能够更加精确地进行设备的故障诊断。将人工智能连接在电子产品当中可以实现数据的模拟仿真，通过对得到的相关信息展开分析，能够对产品性能提出优化对策，在判断设备故障点时也有较强应用。人工智能技术的工作十分稳定，对于电子设备的输入输出信号也能够实现快速稳定识别。
参考文献
[1] 张健.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].市场调查信息：综合版，2019（10）：290.
[2] 杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术，2020（06）：67-68.
[3] 黄伟鹏.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）：248.
[4] 张骄强.浅论人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].市场周刊·理论版，2018（51）：0201.