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在对磨料水射流切割混凝土分析基础上，应用BP人工神经网络理论，建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型，通过模型预测结果与实验结果的比较，验证模型具有一定的精度，为实际运用和进一步研究提供参考。
磨料水射流切割混凝土的深度预测模型
【摘 要】
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在对磨料水射流切割混凝土分析基础上，应用BP人工神经网络理论，建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数
【机 构】
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上海理工大学动力工程学院
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50275097）,上海市科学技术委员会资助项目（022912182）
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