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利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件，在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下，通过积分算子技巧和假设概率随机事件的方法给出了正则化最小二乘回归学习算法的一致性误差界，并将正则化最小二乘回归学习算法的学习速率提高到了O（m^-β（1＋2β））。
基于积分算子技巧的容量相关估计
【摘 要】
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利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件，在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下，通过积分算子技巧和假设概率随机事件的方法给出了正则化最小二乘回归学习算法
【机 构】
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济南大学泉城学院基础部,山东省科学院情报研究所
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11071276）
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