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从Hasofer-Lind可靠指标的几何意义入手，建立可靠指标的优化模型，提出采用计算效率高、并能获得全局最优解的粒子群优化算法（PSO）对可靠指标优化模型进行求解，并根据优化收敛过程中随机变量候选解的统计特性，提出了可靠度计算中随机变量敏感性分析的新方法。结果表明，采用PSO求解可靠指标优化模型，方法简单，无需求解偏导数且无需给出初始迭代点，提高了计算效率，对多变量极限状态方程复杂的情况求解可靠指标尤为适用，在优化过程中同时得到随机变量敏感性分析结果。